从上一章节我们总结了相关概念，其实在kafka架构图中可以直观的看到这些相关的概念，具体如下图：

kafka.png

从上图中我们先来分析相关概念：

Producer：

Producer即生产者，消息的产生者，是消息的入口。

kafka cluster：

Broker：

Broker是kafka实例，每个服务器上有一个或多个kafka的实例，我们姑且认为每个broker对应一台服务器。每个kafka集群内的broker都有一个不重复的编号，如图中的broker-0、broker-1等……

Topic：

消息的主题，可以理解为消息的分类，kafka的数据就保存在topic。在每个broker上都可以创建多个topic。

Partition：

Topic的分区，每个topic可以有多个分区，分区的作用是做负载，提高kafka的吞吐量。同一个topic在不同的分区的数据是不重复的，partition的表现形式就是一个一个的文件夹！

Replication:

每一个分区都有多个副本，副本的作用是做备胎。当主分区（Leader）故障的时候会选择一个备胎（Follower）上位，成为Leader。在kafka中默认副本的最大数量是10个，且副本的数量不能大于Broker的数量，follower和leader绝对是在不同的机器，同一机器对同一个分区也只可能存放一个副本（包括自己）。

Message：

每一条发送的消息主体。

Consumer：

消费者，即消息的消费方，是消息的出口。

Consumer Group：

我们可以将多个消费组组成一个消费者组，在kafka的设计中同一个分区的数据只能被消费者组中的某一个消费者消费。同一个消费者组的消费者可以消费同一个topic的不同分区的数据，这也是为了提高kafka的吞吐量！

Zookeeper：

kafka集群依赖zookeeper来保存集群的的元信息，来保证系统的可用性。

  在新出来的2.8.0版本中已经可以不使用zookeeper直接启动kafka了。下一节总结一下新版本如何不是。