# 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit 对大小写不敏感
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024*1024*1024 bytes
# 引入其他文件
# include /path/to/local.conf
# include /path/to/other.conf
# 绑定Ip 指定可以连接本实例Redis的ip 如果注释（删掉）则任意IP都可以连接
bind 127.0.0.1
#禁止外网访问redis，如果启用了，即使注释掉了bind 127.0.0.1，再访问redisd时候还是无法连接的
#它启用的条件有两个，第一是没有使用bind，第二是没有设置访问密码。
protected-mode yes
#指定Redis的端口
port 6379
# 此参数确定了TCP连接中已完成队列(完成三次握手之后)的长度，
# 当然此值必须不大于Linux系统定义的/proc/sys/net/core/somaxconn值，默认是511，
# 而Linux的默认参数值是128。当系统并发量大并且客户端速度缓慢的时候，可以将这二个参数一起参考设定。
# 在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题
tcp-backlog 511
# 当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
timeout 0
# 设置多长时间检测死连接 单位为秒，如果设置为0，则不会进行Keepalive检测
tcp-keepalive 300
# 是否以守护进程启动
daemonize no
#可以通过upstart和systemd管理Redis守护进程，这个参数是和具体的操作系统相关的。
supervised no
#当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#设置日志的级别 debug、verbose、notice、warning，默认为verbose
loglevel notice
#日志文件的位置，当指定为空字符串时，为标准输出，如果redis已守护进程模式运行，那么日志将会输出到 /dev/null 。
logfile ""
# 设置数据库的数目。默认的数据库是DB 0 ，可以在每个连接上使用select <dbid> 命令选择一个不同的数据库，dbid是一个介于0到databases - 1 之间的数值。
databases 16
# 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
# 这里表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改
# 如果想禁用RDB持久化的策略，只要不设置任何save指令，或者给save传入一个空字符串参数也可以
save 900 1
save 300 10
save 60 1
# 默认情况下，如果 redis 最后一次的后台保存失败，redis 将停止接受写操作，这样以一种强硬的方式让用户知道数据不能正确的持久化到磁盘，
# 否则就会没人注意到灾难的发生。 如果后台保存进程重新启动工作了，redis 也将自动的允许写操作。
# 如果配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 对于存储到磁盘中的快照(rdb)，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用
# LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能
rdbcompression yes
# 在存储快照后，还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约
# 10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能
rdbchecksum yes
#rdb文件的名字。
dbfilename dump.rdb
# dbfilename文件存放目录。必须是一个目录，aof文件也会保存到该目录下。
dir ./
#设置当本机为slave服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
# replicaof <masterip> <masterport>
#当master服务设置了密码保护时，slave服务连接master的密码
# masterauth <master-password>
#当一个slave与master失去联系时，或者复制正在进行的时候，slave应对请求的行为:
#如果为 yes（默认值），slave仍然会应答客户端请求，但返回的数据可能是过时，或者数据可能是空的在第一次同步的时候
#如果为 no ，在你执行除了 info 和 salveof 之外的其他命令时，slave 都将返回一个 "SYNC with master in progress" 的错误。
replica-serve-stale-data yes
#设置slave是否是只读的。从2.6版起，slave默认是只读的。
replica-read-only yes
# 主从数据复制是否使用无硬盘复制功能。
repl-diskless-sync no
# 指定slave定期ping master的周期，默认10秒钟。
# repl-ping-replica-period 10
#设置主库批量数据传输时间或者ping回复时间间隔，默认值是60秒 。
# repl-timeout 60
#指定向slave同步数据时，是否禁用socket的NO_DELAY选项。
#若配置为“yes”，则禁用NO_DELAY，则TCP协议栈会合并小包统一发送，这样可以减少主从节点间的包数量并节省带宽，但会增加数据同步到 slave的时间。
#若配置为“no”，表明启用NO_DELAY，则TCP协议栈不会延迟小包的发送时机，这样数据同步的延时会减少，但需要更大的带宽。
#通常情况下，应该配置为no以降低同步延时，但在主从节点间网络负载已经很高的情况下，可以配置为yes。
repl-disable-tcp-nodelay no
# 设置主从复制backlog容量大小。这个 backlog 是一个用来在 slaves 被断开连接时存放 slave 数据的 buffer，
# 所以当一个 slave 想要重新连接，通常不希望全部重新同步，只是部分同步就够了，仅仅传递 slave 在断开连接时丢失的这部分数据。
# 这个值越大，salve 可以断开连接的时间就越长。
# repl-backlog-size 1mb
#配置当master和slave失去联系多少秒之后，清空backlog释放空间。当配置成0时，表示永远不清空。
# repl-backlog-ttl 3600
#当 master 不能正常工作的时候，Redis Sentinel 会从 slaves 中选出一个新的 master，这个值越小，就越会被优先选中，但是如果是 0 ， 那是意味着这个 slave 不可能被选中。 默认优先级为 100。
replica-priority 100
# 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码，默认关闭
# requirepass foobared
#设置同一时间最大客户端连接数，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，
#如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息
# maxclients 10000
# 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，
# 当此方法处理后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。
# Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
# maxmemory <bytes>
#当内存使用达到最大值时，redis使用的清除策略。有以下几种可以选择（明明有6种，官方配置文件里却说有5种可以选择？）：
# 1）volatile-lru 利用LRU算法移除设置过过期时间的key (LRU:最近使用 Least Recently Used )
# 2）allkeys-lru 利用LRU算法移除任何key
# 3）volatile-random 移除设置过过期时间的随机key
# 4）allkeys-random 移除随机key
# 5）volatile-ttl 移除即将过期的key(minor TTL)
# 6）noeviction 不移除任何key，只是返回一个写错误 。默认选项
# maxmemory-policy noeviction
算法都不是精准的算法，但是相对精确的算法(为了节省内存)，随意你可以选择样本大小进行检测。redis默认选择5个样本进行检测，你可以通过maxmemory-samples进行设置样本数。
# maxmemory-samples 5
# 是否启用aof持久化方式 。否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。
# 因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
appendonly no
# 指定更新日志（aof）文件名，默认为appendonly.aof
appendfilename "appendonly.aof"
#指定更新日志条件，共有3个可选值：
# no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快，持久化没保证）
# always：同步持久化，每次发生数据变更时，立即记录到磁盘（慢，安全）
# everysec：表示每秒同步一次（默认值,很快，但可能会丢失一秒以内的数据）
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
# 指定是否在后台aof文件rewrite期间调用fsync，默认为no，表示要调用fsync（无论后台是否有子进程在刷盘）。
# Redis在后台写RDB文件或重写AOF文件期间会存在大量磁盘IO，此时，在某些linux系统中，调用fsync可能会阻塞。
#如果应用系统无法忍受延迟，而可以容忍少量的数据丢失，则设置为yes。如果应用系统无法忍受数据丢失，则设置为no。
no-appendfsync-on-rewrite no
#当AOF文件增长到一定大小的时候Redis能够调用 BGREWRITEAOF 对日志文件进行重写 。当AOF文件大小的增长率大于该配置项时自动开启重写。
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当AOF文件增长到一定大小的时候Redis能够调用 BGREWRITEAOF 对日志文件进行重写 。当AOF文件大小大于该配置项时自动开启重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#redis在启动时可以加载被截断的AOF文件，而不需要先执行redis-check-aof 工具。
aof-load-truncated yes
#是否开启混合持久化
aof-use-rdb-preamble yes
#一个Lua脚本最长的执行时间，单位为毫秒，如果为0或负数表示无限执行时间
lua-time-limit 5000
# 是否开启cluster集群模式 如果配置yes则开启集群功能，此redis实例作为集群的一个节点，否则，它是一个普通的单一的redis实例。
# cluster-enabled yes
#虽然此配置的名字叫"集群配置文件"，但是此配置文件不能人工编辑，它是集群节点自动维护的文件，
#主要用于记录集群中有哪些节点、他们的状态以及一些持久化参数等，方便在重启时恢复这些状态。通常是在收到请求之后这个文件就会被更新。
# cluster-config-file nodes-6379.conf
# Cluster node timeout is the amount of milliseconds a node must be unreachable
# for it to be considered in failure state.
# Most other internal time limits are multiple of the node timeout.
#这是集群中的节点能够失联的最大时间，超过这个时间，该节点就会被认为故障。如果主节点超过这个时间还是不可达，则用它的从节点将启动故障迁移，升级成主节点。
# cluster-node-timeout 15000
#如果设置成０，则无论从节点与主节点失联多久，从节点都会尝试升级成主节点。
#如果设置成正数，则cluster-node-timeout乘以cluster-slave-validity-factor得到的时间，是从节点与主节点失联后，
#此从节点数据有效的最长时间，超过这个时间，从节点不会启动故障迁移。
#假设cluster-node-timeout=5，cluster-slave-validity-factor=10，则如果从节点跟主节点失联超过50秒，此从节点不能成为主节点。
#注意，如果此参数配置为非0，将可能出现由于某主节点失联却没有从节点能顶上的情况，从而导致集群不能正常工作，
#在这种情况下，只有等到原来的主节点重新回归到集群，集群才恢复运作。
# cluster-replica-validity-factor 10
#master的slave数量大于该值，slave才能迁移到其他孤立master上，如这个参数若被设为2，那么只有当一个主节点拥有2 个可工作的从节点时，它的一个从节点会尝试迁移。
#不建议设置为0
#想禁用可以设置一个非常大的值
#如果小于0则启动失败
# cluster-migration-barrier 1
# 表示当负责一个插槽的主库下线且没有相应的从库进行故障恢复时，是否整个集群不可用？
# cluster-require-full-coverage yes
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