近日，芝加哥大学的研究人员已经研发了一项人工智能技术，它可以在美国最大的点评网站Yelp上进行复杂的点评，而且人们很难看出这是来自机器的评论。
所谓复杂的点评信息，大概是这样子的：“我们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工作人员非常nice，食物很棒。鸡肉非常好吃，蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐！”
这句话是一种称为RNN（循环神经网络）的深度学习技术生成的。这个RNN网络使用了上千条真实在线点评训练而成。
研究人员表示，AI生成的点评已经做到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不仅能逃过人类的法眼，而且还被用户认为“有用”。
这一人工智能机器人将会给人类造成巨大的威胁，以后点评网站的推荐文章全是由机器人自动生成的。你得思考这些评价从何而来，如何去验证它的准确性。
值得注意的是，AI水军的出现必将大规模降低造假团队的成本。以美国市场为例，一段质量较高的Yelp点评，可能价格能到10美元。不过一旦有了AI的帮助，居心叵测的人可以一分钱不用就生成上千条点评。
如果有人开始大规模生产这种假点评，除了导致消费者无法找到更优质的店铺和服务，各类点评类网站恐怕也要受到严重影响，毕竟点评网站的竞争力就是来自真实用户的点评，如果每一条都可能是假的，谁又会继续相信它们呢？
其实，不论是“人肉”刷评论还是AI刷评论，背后一定是有其特定的设备，只要识别出设备的唯一性，判断这个设备是否用多个账号短时间刷评论，就能判断这些账号是否为水军。
数字联盟可信ID技术服务，能够判断设备的唯一性，进而锁定设备背后用户的状态，再结合点评类平台自身的风控策略，帮助平台识别有问题的设备，从而达到过滤水军，保证这类平台评价的公正和公平。
数字联盟经过两年多地发展已经覆盖90余家APP，其中包括优酷、乐视、去哪儿网、映客等众多行业超级开发者。数字联盟创始人刘晶晶指出，随着移动互联网的快速发展，黑产的造假手段也越智能，AI水军的出现就是其中的一个表现形式，“开发者应将更多的经历和资金投入到平台的风控体系建设中，完善和补充数据链条，从用户和设备两个维度，提升平台的竞争力。”
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