一种用于回归模型的损失函数，和mse相比，对outliers更不敏感。
当残差较小时，损失函数是残差的二次方；当残差较大时，损失函数和残差是线性关系。
【参考文献】
1.wikipedia: Huber_loss
一种用于回归模型的损失函数，和mse相比，对outliers更不敏感。
当残差较小时，损失函数是残差的二次方；当残差较大时，损失函数和残差是线性关系。
【参考文献】
1.wikipedia: Huber_loss
一种用于回归模型的损失函数，和mse相比，对outliers更不敏感。当残差较小时，损失函数是残差的二次方；当残差...
岭回归 huber回归 第一幅图使用loss总和来评估回归效果，delta=1，损失最少，从第三幅图来看也是拟合效...
[1]Anders S, Huber W. Differential expression analysis fo...
Jeff Huber: Find a Better Way[https://www.youtube.com/wat...
参考：Huber W , Carey V J, Gentleman R , et al. Orchestratin...
https://www.huber.embl.de/msmb/index.html[https://www.hub...
softmax_loss：分类问题常用，可多分类sigmoid_loss：Contrastive_Loss 参考：...
softmax and softmax with loss sigmoid cross entropy loss ...
Death is not the greatest loss in life. The greatest loss...
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，t...
本文标题：Huber loss
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tbwljctx.html
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