gensim word2vec 训练外部语料

作者: freedomzll | 来源:发表于2017-06-14 16:36 被阅读501次

随笔1、打开Anoconda自带的Spyder，这是一个可以交互的调试工具

2、训练外部文本语料集：

model = Word2Vec(LineSentence('E:\\spyder\\text8'), size=400, window=5, min_count=5)

图1

3、保存模型：

model.save('E:\\spyder\\text8.model')

4、保存成TXT文本：

model.wv.save_word2vec_format(r'e:\spyder\text8Vec.txt', binary=False)

5、等到使用的时候再将训练好的模型加载进来（模型的读取）：

model = Word2Vec.load('E:\\spyder\\text8.model')

6、训练好的语料模型加载进来后就可以进行预测了：

model.most_similar("girl")

model["girl"]

model.similarity("girl","woman")

gensim word2vec 训练外部语料
随笔1、打开Anoconda自带的Spyder，这是一个可以交互的调试工具 2、训练外部文本语料集： model ...
【Gensim训练Word2Vec】参数详解
用gensim函数库训练Word2Vec模型有很多配置参数。这里对gensim文档的Word2Vec函数的参数说...
Pytorch 词向量训练
说明对于词向量的训练，常用的有如gensim库下提供的word2vec模型，后面会简单的示例gensim库下该模...
word2vec & doc2vec
word2vec 训练结果测试模型保存和加载如果模型训练完成(不再更新)，可以在wv中转换gensim.mod...
gensim
word2vecfrom gensim.models import Word2Vec from gensim.mo...
基于 Gensim 的 Word2Vec 实践
基于 Gensim 的 Word2Vec 实践
gensim训练word2vec语料库初探
NLP技术已经非常成熟，各行各业都需要有专门的NLP技术。网上介绍gensim的材料很多，有几种类型：翻译，摘录...
Python gensim Word2Vec tutorial
Python gensim Word2Vec tutorial with TensorFlow and Keras
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
从网上了解到，很多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec...
预训练的词向量-那些著名的数据集
英语语料库谷歌 word2vec 谷歌新闻预训练词向量 (about 100 billion words). ...