Volatile关键字

作者: MPPC | 来源:发表于2017-09-02 11:57 被阅读30次

    volatile 概念

    • volatile 关键字的主要作用是使变量多个线程之间可见性。
      • 这里的“可见性”是指当一条线程修改了这个变量值,新值对于其他线程线程来说是可以立即得知的。而普通变量不能做到这一点,普通变量的值在线程之间的传递均需通过主内存来完成:
        • 线程A修改一个普通变量->回写到主内存->线程B在A回写完成之后,从主内存中读取->新变量值才会对线程B可见
      • volatile变量在各个线程的工作内存中不存在一致性问题(在各个线程的工作内存中,volatile 变量也可以存在不一致的情况,但是由于每次使用之前都需要刷新,执行引擎开不到不一致的情况,因此可以认为不存在一致性的问题)。
    • volatile 第二个语义是禁止指令重排优化,普通的变量仅仅会保证在该方法的执行过程中所有依赖赋值结果的地方都能获取到正确的结果,而不能保证变量赋值操作的顺序与程序代码中的执行顺序一致。(在JDK1.5之前,是不能完全避免重排序导致的问题)

    Java内存模型

    • 理解volatile 关键字,我们首先需要了解 Java 内存模型(Java Memory Model):

      • 主内存与工作内存:

        • Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中。

        • 每条线程都有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存的副本拷贝

        • 线程对变量的所以操作(读取、赋值等)必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量

          • 按照Java虚拟机规范,volatile变量依然有工作内存的拷贝,但是由于它特殊的操作顺序性规定,所以看起来如同在直接在主内存中读写访问一般,所以对于volatile也不存在例外

        • 不同的线程直接也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程之间的变量值传递均需要通过主内存来完成。

    • 加锁机制既可以确保可见性又可以确保原子性; 而volatile变量只能确保可见性,并不能保证原子性:
      • 虽然volatile在工作内存中不存在一致性问题,但是Java里面的运算并非原子操作
    • 当且仅当满足以下所有条件,才应该使用volatile变量:
      • 对变量的写入操作不依赖变量的当前值,或者你能确保只有单个线程更新变量的值
      • 该变量不会与其他状态变量一起纳入不变性条件中
      • 在访问该变量时不需要加锁

    Java 内存模型对 volatile 变量定义的特殊规则

    • T表示一个线程, V 和 W 便是两个 volatile 型变量, 那么在进行 read、load、use、assign、store 和 write 操作时需要满足以下规则:
      • 只有当线程T对变量V执行的前一个动作是load的时候,线程T才能对变量V执行use动作;并且,只有当线程T对变量V执行的后一个动作是use的时候,线程T才能对变量V执行 load动作。线程T对变量V的 use 动作可以认为是和线程T对变量V的 load、read 动作相关联,必须连续一起出现(这条规则要求在工作内存中,每次使用V前都必须先从主内存刷新最新的值,用于保证能看见其他线程对变量V所做的修改后的值
        • 因为read 和 load 是不可单独出现,然后又保证了,user之前必须是load, load 之后是必须是user,所以user 和 load、read动作相关联。保证 volatile 变量必须从主内存刷新最新的值
      • 只有当线程T对变量V执行的前一个动作是assign的时候,线程T才能对变量V执行store动作;并且,只有当线程T对变量V执行的后一个动作是store的时候,线程T才能对变量V执行assign动作。线程T对变量V的assign动作可以认为是和线程T对变量V的store、write动作相关联,必须连续一起出现(这条规则要求在工作内存中,每次修改V后都必须立刻同步回主内存中,用于保证其他线程可以看到自己对变量V所做的修改)。
        • 同理 store 和 write 也是不可单独出现,规则中又保证了执行 assign 之后必须是store, 执行store之前必须是 assign ,所以assign 和 store 、write 动作相关联,保证了volatile变量修改之后必须立刻同步到主内存
      • 假定动作A是线程T对变量V实施的use或assign动作,假定动作F是和动作A相关联的load或store动作,假定动作P是和动作F相应的对变量V的read或write动作;类似的,假定动作B是线程T对变量W实施的use或assign动作,假定动作G是和动作B相关联的load或store动作,假定动作Q是和动作G相应的对变量W的read或write动作。如果A先于B,那么P先于Q(这条规则要求volatile修饰的变量不会被指令重排序优化,保证代码的执行顺序与程序的顺序相同)。
    /**
     * 测试volatile 关键字的可见性
     */
    public class VolatileVisibility implements Runnable{
    
        private volatile boolean isRunning = true;
        public void setRunning(boolean running) {
            isRunning = running;
        }
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("进入了run方法......");
            while (isRunning){
                // 不能在这使用System.out.println方法, 否则isRunning对线程可见
    //            System.out.println("等待isRunning 被设置为false!");
            }
            System.out.println("退出了run方法......");
        }
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            VolatileVisibility visibility = new VolatileVisibility();
            Thread thread= new Thread(visibility);
            thread.start();
            Thread.sleep(1000);// 让主线程睡1秒
            visibility.setRunning(false);
            System.out.println("isRunning 已经被设置成了false");
        }
    }
    
    /**
     * volatile不能保证原子性
     */
    public class VolatileNotAtomic {
    
        private static volatile int count;
        private static void increase(){
            count++;
        }
        private static final int THREAD_COUNT = 20;
        public static void main(String[] args) {
            Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT];
            for (Thread thread : threads) {
                thread = new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                            increase();
                        }
                    }
                });
                thread.start();
            }
            while (Thread.activeCount() > 1){
                Thread.yield();
            }
            System.out.println(count);//输出的结果并不等于200000
        }
    }
    

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