数据库设计的基本步骤：
需求分析
概念结构设计
逻辑结构设计
物理结构设计
数据库实施
数据库运行和维护
数据字典概念：
它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典实在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。它在数据库设计中占有很大地位。
五大：
数据项：{数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系，数据项之间的联系}
数据结构：{数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}
数据流：{数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}
数据存储：{数据存储名，说明，编号，输入的数据流，输出的数据流，组成：{数据结构}，数据量，存取频度，存取方式}
处理过程：{处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，处理：{简要说明}}
概念模型：
E-R模型
UML
属性、实体、联系。
联系是由实体和实体之间一对一、一对多、多对多之间出现的一个词语。
设计用户子模式
因为系统经常进行连接运算，而连接运算的代价是相当高的。
使用好处：
（1）：使用更符合用户习惯的别名
（2）：可以对不同级别的用户定义不同的试图，以保证系统安全
（3）：简化用户对系统的使用
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