一、概念数据模型概述
数据模型是现实世界中数据特征的抽象。数据模型应该满足三个方面的要求：
1）能够比较真实地模拟现实世界
2）容易为人所理解
3）便于计算机实现
概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库的概念级设计。
通常人们先将现实世界抽象为概念世界，然后再将概念世界转为机器世界。换句话说，就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系(Relationship),它并不依赖于具体的计算机系统或某个DBMS系统，这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个DBMS所支持的数据模型，这样的模型就是物理数据模型,即PDM。
CDM是一组严格定义的模型元素的集合，这些模型元素精确地描述了系统的静态特性、动态特性以及完整性约束条件等，其中包括了数据结构、数据操作和完整性约束三部分。
1）数据结构表达为实体和属性;
2）数据操作表达为实体中的记录的插入、删除、修改、查询等操作;
3）完整性约束表达为数据的自身完整性约束（如数据类型、检查、规则等）和数据间的参照完整性约束（如联系、继承联系等）;
二、实体、属性及标识符的定义
实体（Entity），也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。例如，学校中的每个学生，医院中的每个手术。
每个实体都有用来描述实体特征的一组性质，称之为属性，一个实体由若干个属性来描述。如学生实体可由学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等属性组成。
实体集（Entity Set）是具体相同类型及相同性质实体的集合。例如学校所有学生的集合可定义为“学生”实体集，“学生”实体集中的每个实体均具有学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等性质。
实体类型（Entity Type）是实体集中每个实体所具有的共同性质的集合，例如“患者”实体类型为：患者｛门诊号，姓名，性别，年龄，身份证号.............｝。实体是实体类型的一个实例，在含义明确的情况下，实体、实体类型通常互换使用。
实体类型中的每个实体包含唯一标识它的一个或一组属性，这些属性称为实体类型的标识符（Identifier），如“学号”是学生实体类型的标识符，“姓名”、“出生日期”、“信址”共同组成“公民”实体类型的标识符。
有些实体类型可以有几组属性充当标识符，选定其中一组属性作为实体类型的主标识符，其他的作为次标识符。
三、实体、属性及标识符的表达
一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。
模型选择
2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。
工作空间进行简单介绍
工具
1.双击表格，打开属性窗口
命名
2.Attributes属性设置
建表属性
3.表结构
表结构
注意：一对多时从主表拉到从表（这个是从教师表拉到课程表）
4.生成物理模型
生成物理模型
配置
生成后的模型结构图
5.映射数据库模型
映射数据库
6.导出sql文件，供给数据库使用
注意：导出文件后，必须自己建数据库，或则是已经存在的数据库，然后导入文件
导入文件命令
source [文件绝对路径]
7.应用到django中
7.1在django配置数据库时
# setting 配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库类型
'NAME': 'school', # 数据库名
'HOST': 'yourhost', # 数据库主机号
'PORT': 3306,
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'yourpassword',
}
}
# __init__ 配置
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() #如果遇到使用不了数据库的情况，请安装mysqlclient（pip install mysqlclient），然后注释掉本行内容。
7.2数据库迁移
命令行使用命令：
python manage.py migrate # 第一次执行迁移数据库
@如果需要在之后进行数据库更新
一：
python manage.py makemigrations # 生成迁移文件
二：
python manage.py migrate # 执行迁移文件
7.3将数据库模型反向映射到models
使用命令：
python manage.py inspectdb >app应用名/models.py# 生成models
@在models中需要修改的地方
@如果表之间有多对多的关联字段
@需要添加关联关系
@课程与学生是多对多的关系
class Student(models.Model):
student_id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
birthday = models.DateField(blank=True, null=True)
sex = models.CharField(max_length=2)
# 以下是需要添加的一行
lessons = models.ManyToManyField(Lesson, through='StudentLesson')
class Meta:
managed = False
db_table = 'student'
django多对多查询
s1.lessons.all() # 查询到该学生的所有课程
l1.student_set.all() # 查询到该课程的所有学生
7.4终端交互使用命令
python manage.py shell
在flask中，如果使用了flask_script构建了manage.py也可以使用该命令进入交互端
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