作者: 我有一只碗 | 来源:发表于2018-02-10 11:39 被阅读0次

    二叉堆是一棵满二叉树,父节点的值大于子节点。

    用数组存储二叉堆,假如一个节点的下标为k,那么这个节点的左孩子就是2k,右孩子就是2k+1。

    用Go语言实现如下:

    package heap
    
    import (
        "fmt"
    )
    
    // MaxHeap 大顶堆
    type MaxHeap struct {
        data []int
    }
    
    // Init 初始化
    func (heap *MaxHeap) Init(maxSize int) {
        heap.data = make([]int, 0, maxSize)
        heap.data = append(heap.data, 0)
    }
    
    // Size 堆的长度
    func (heap MaxHeap) Size() (size int) {
        size = len(heap.data) - 1
        return
    }
    
    // IsEmpty 堆是否为空
    func (heap MaxHeap) IsEmpty() bool {
        return heap.Size() == 0
    }
    
    // Insert 插入一个元素
    func (heap *MaxHeap) Insert(item int) {
        heap.data = append(heap.data, item)
        heap.shiftUp(heap.Size())
    }
    
    // Extract 删除一个元素
    func (heap *MaxHeap) Extract() int {
        item := heap.data[1]
        heap.data[1], heap.data[heap.Size()] = heap.data[heap.Size()], heap.data[1]
        heap.data = heap.data[:len(heap.data)-1]
        if !heap.IsEmpty() {
            heap.shiftDown(1)
        }
        return item
    }
    
    // shiftUp 向上调整堆的结构
    // 优化:不用每次都交换
    func (heap *MaxHeap) shiftUp(k int) {
        temp := heap.data[k]
        for k > 1 && heap.data[k/2] < temp {
            heap.data[k/2] = heap.data[k]
            k /= 2
        }
        heap.data[k] = temp
    }
    
    // shiftDown 向下调整堆的结构
    // 优化:不用每次都交换
    func (heap *MaxHeap) shiftDown(k int) {
        temp := heap.data[k]
        for k*2 <= heap.Size() {
            j := 2 * k
            if j+1 <= heap.Size() && heap.data[j+1] > heap.data[j] {
                j = j + 1
            }
            if temp >= heap.data[j] {
                break
            }
            heap.data[k] = heap.data[j]
            k = j
        }
        heap.data[k] = temp
    }
    
    // Show 显示堆的内容
    func (heap MaxHeap) Show() {
        for i, e := range heap.data {
            if i == 0 {
                continue
            } else {
                fmt.Println(e)
            }
        }
    }
    

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