定义数据库和实例

数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。

数据库实例：MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台线程所共享。数据库实例才是真正用于操作数据库文件的。（ MySQL 被设计为一个单进程多线程架构的数据库，MySQL 数据库实例在系统上的表现就是一个进程）

MySQL 配置文件位置

  当启动实例时，MySQL 数据库会去读取配置文件(配置文件中有一个参数 datadir，该参数指定了数据库所在的路径)，根据配置文件的参数来启动数据库实例。可以通过以下命令查找配置文件位置：
Linux 环境下：# mysql --help | grep my.cnf
Window 环境下,cmd(命令提示符)：> mysql -- help

MySQL 由以下基本部分组成：

• 连接池组件
• 管理服务和工具组件
• SQL接口组件
• 查询分析器组件
• 优化器组件
• 缓冲（Cache）组件
• 插件式存储引擎（注意：存储引擎是基于表的， 而不是数据库）
• 物理文件

MySQL 结构体系图片

MySQL存储引擎

  可以通过 SHOW ENGINES 语句查看当前使用的 MySQL 数据库所支持的存储引擎，也可以通过查找 information_schema 架构下的 ENGINES 表。

InnoDB 存储引擎：InnoDB 存储引擎支持事务，主要面向在线事务处理（OLTP）的应用。特点是行锁设计、支持外键，支持非锁定读（默认读取操作不会产生锁）。

MyISAM 存储引擎：MyISAM 存储引擎不支持事务、表锁设计，支持全文索引，主要面向一些 OLAP 数据库应用。此外，MyISAM 存储引擎的另一个与众不同的地方是它的缓冲只缓存（cache）索引文件，而不缓冲数据文件。

NDB 存储引擎：NDB 存储引擎是一个集群存储引擎。特点是数据全部放在内存中，因此主键查找（primary key lookups）的速度极快，并且通过添加 NDB 数据存储节点 （Data Node）可以线性地提高数据库性能，是高可用、高性能的集群系统。

Memory 存储引擎：Memory 存储引擎将表中的数据存放在内存中，如果数据库重启或发生崩溃，表中的数据都将消失。它非常适合用于存储临时数据的临时表，以及数据仓库中的维度表。Memory存储默认使用哈希索引，且只支持表锁，并发性能较差，并且不支持 TEXT 和 BLOB 列类型。

Archive 存储引擎：Archive 存储引擎只支持 INSERT 和 SELECT 操作，支持索引。Archive存储引擎使用zlib算法将数据行（row）进行压缩后存储，压缩比一般可达 1:10。Archive 存储引擎非常适合存储归档数据，如日志信息。Archive 存储引擎使用行锁来实现高并发的插入操作，但是其本身并不是事务安全的存储引擎，其设计目标主要是提供高速的插入和压缩功能。

Federated 存储引擎：Federated存储引擎表并不存放数据，它只是指向一台远程 MySQL 数据库服务器上的表。

Maria 存储引擎：设计目标主要是用来取代原有的 MyISAM 存储引擎。特点是：支持缓存数据和索引文件，应用了行锁设计，提供了 MVCC 功能，支持事务和非事务安全的选项，以及更好的 BLOB 字符类型的处理性能。

其他存储引擎：MySQL 数据库还有很多其他的存储引擎，包括 Merge、CSV、Sphinx 和 Infobright。

MySQL 存储引擎比较

内容用于学习笔记，资料来源：
MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎 / 姜承尧著. --2版. --北京：机械工业出版社，2013.6（数据库技术丛书）

同时可参考：MySQL官方文档