Druid-数据库连接池

Druid 简介

Druid为监控而生的数据库连接池，它是阿里巴巴开源平台上的一个项目。Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能.它可以替换DBCP和C3P0连接池。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

各种连接池性能对比测试

测试执行申请归还连接 1,000,000（一百万）次总耗时性能对比。
测试环境

环境	版本
OS	OS X 10.8.2
CPU	Intel i7 2GHz 4 Core
JVM	Java Version 1.7.0_05

基准测试结果

Jdbc Connection Pool	1 thread	2 threads	5 threads	10 threads	20 threads	50threads
Druid	898	1,191	1,324	1,362	1,325	1,459
tomcat-jdbc	1,269	1,378	2,029	2,103	1,879	2,025
DBCP	2,324	5,055	5,446	5,471	5,524	5,415
BoneCP	3,738	3,150	3,194	5,681	11,018	23,125
jboss-datasource	4,377	2,988	3,680	3,980	32,708	37,742
C3P0	10,841	13,637	10,682	11,055	14,497	20,351
Proxool	16,337	16,187	18,310(Exception)	25,945	33,706(Exception)	39,501(Exception)

结论

_ Druid 是性能最好的数据库连接池，tomcat-jdbc 和 druid 性能接近。
_ proxool 在激烈并发时会抛异常，完全不靠谱。
_ c3p0 和 proxool 都相当慢，慢到影响 sql 执行效率的地步。
_ bonecp 性能并不优越，采用 LinkedTransferQueue 并没有能够获得性能提升。
_ 除了 bonecp，其他的在 JDK 7 上跑得比 JDK 6 上快
_ jboss-datasource 虽然稳定，但是性能很糟糕

Spring 整合 Druid

POM

在 pom.xml 文件中新增 com.alibaba:druid 和 mysql:mysql-connector-java 依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.46</version>
</dependency>
 <dependency>
     <groupId>org.springframework</groupId>
     <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
     <version>${spring.version}</version>
  </dependency>

配置数据库连接

配置数据库连接 jdbc.properties ，配置代码如下：

# JDBC
# MySQL 8.x: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.connectionURL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456

# JDBC Pool
#连接池建立时创建的初始化连接数
jdbc.pool.init=1
#连接池中最小空闲连接数
jdbc.pool.minIdle=3
#连接池中最大的活跃连接数
jdbc.pool.maxActive=20

# JDBC Test
jdbc.testSql=SELECT 'x' FROM DUAL

Spring 集成 Druid

创建一个名为 spring-context-druid.xml 的 Spring 配置文件，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <!-- 加载配置属性文件 -->
    <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties"/>

    <!-- 数据源配置, 使用 Druid 数据库连接池 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClass}"/>

        <!-- 基本属性 url、user、password -->
        <property name="url" value="${jdbc.connectionURL}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}"/>
        <property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}"/>
        <property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}"/>

        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="60000"/>

        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>

        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>

        <property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}"/>
        <property name="testWhileIdle" value="true"/>
        <property name="testOnBorrow" value="false"/>
        <property name="testOnReturn" value="false"/>

        <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
        <property name="filters" value="stat"/>
    </bean>

    <!-- spring jdbc  NamedParameterJdbcTemplate -->
    <bean id="namedjdbctemp" class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
        <constructor-arg ref="dataSource"/>
    </bean>
</beans>

配置 Druid 监控中心

Druid 提供了大量的监控数据，只需要在 web.xml 中配置一个 Servlet 就可以方便的查看这些信息。
修改 web.xml 配置文件，增加 Druid 提供的 Servlet

<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

打开浏览器，输入：http://localhost:8080/druid/index.html 浏览器显示效果如下：

Druid 监控中心

数据库查询测试

@Repository
public class UserDaoImpl implements UserDao {

    @Resource
    NamedParameterJdbcTemplate jdbcTemplate;

    public User getUserByName(String userName) {
        String sql = "select * from t_user where username =:userName";
        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("userName", userName);

        return jdbcTemplate.queryForObject(sql,map,new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));
    }
}

附：Spring JdbcTemplate

---

• Spring JDBC 是spring 官方提供的一个持久层框架，对jdbc进行了抽象和封装，消除了重复冗余的jdbc重复性的代码，使操作数据库变的更简单。
• Spring JDBC本身并不是一个orm框架，与ORM相比，它需要自己操作sql,手动映射字段关系，在保持灵活性的同时，势必造成了开发效率的降低。如果需要使用完整的orm框架操作数据库，可以使用ORM或者spring Data Jpa.
  Spring JdbcTemplate