0. 序言
- 人工智能时代，技术上离不开计算机视觉处理。计算机视觉处理主要应用于机器人领域、智能监控领域、健康医疗、自动驾驶等领域。而计算机视觉处理离不开对OpenCv的运用。
- 主要内容：
- 下载并安装Anaconda
- 下载并安装opencv
- 下载并安装notebook
- 验证环境正确性
- 注意：下载环境为翻墙的全局模式并保证网络通畅稳定。
1. 下载并安装Anaconda
- 下载地址：https://www.anaconda.com/download/#macos
- 选择64-Bit Graphical Installer (634 MB)
-
下载完成后是扩展名为pkg的安装包，双击弹出安装对话框，点击继续...指定下载目录...继续即可。
点击继续或者同意.png
2. 下载并安装opencv
- Anaconda安装完成后，重点关注Home和Environments选项页面。
-
Home（开发时经常使用）：
Home.png
-
Environments（搭建环境时经常使用）：
Environments.png
-
创建Python环境包：
创建Python环境.png
说明：这个时候Python的环境搭建好了，但是并不存在opencv的源代码，这个时候选择All，搜索OpenCv，选中，点击右下角的Apply即可，看图：
image.png
说明：这里建议下载第二个opencv，默认连libopencv和py-opencv。
3. 下载并安装notebook
说明：下载完毕后是Launch的状态，以后用notebook开发。
4. 验证环境正确性
-
启动Launch notebook:
在桌面DL文件夹下创建Python3文件.png
-
保存，然后关闭页面
保
-
回到桌面DL文件夹下：
说明：看右边，此Python文件在运行状态，我们选中，然后关闭它，再对其进行重命名为HelloWorld。重命名完毕，点击文件名称进入Python3文件中，输入代码，点击运行：
HelloWorld.png
说明：
1 出现了"Hello World",程序无报错，证明OpenCv环境搭建成功。
2 记得每次导入import 一个库后，记得保存并运行下，这样就可以自动导入库里面的内容到编辑器，每次执行tab可以自动补全。
5. 后续
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