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redis是什么？
简单的是一个可以持久化（permanent）key-value数据库。
redis 用来干什么的？
想必大家都对于缓存并不陌生。在这里今天来谈谈myself对Redis的理解。在大多数场景下即时，轻量的情况下，为了优化查询速度等多种原因的产物！我们都会去选择它来解决该类问题。
以下是应用在诸多场景下的选型架构模式
1.主备
最开始，大家可能都会在自己的linux系统上部署一个单机的redis 进行使用，已满足了项目开发。单点部署可见主页博客https://www.jianshu.com/p/d096429c115b
。很轻松很舒服。可是在这里可能会出现单点故障。生产环境下不容有失的，不怕一万就怕万一，万一redis 挂了，那么直接影响到项目的体验。所以在这里就做一个另一台机器上做个备用的redis 服务，这样子就不用担心服务挂了。那此时，如何去用原来写的API去调用 这个服务呢？现在有两个redis ,产生了两个ip,那怎么来调用？这里引入keepalive,通过在linux 安装 keepalive，通过配置VIP相应策略进程漂移IP 来进行定位两台机器的其中一台。具体如何安装配置Keepalive此处不做赘述，安装配置见我主页中的博客。看到这里的同行可能会问了，如何在主备上同步数据保证数据一致性。哈哈可以的。不慌，在下面主从架构中可以看到你想要的答案。还有就是服务更靠的住的话，可以应用Linux的supervisor针对redis服务守护！这样子只有机器宕机了，才会有问题！supervisor的安装配置见我主页中的博客。这就完成了High Availability。
应用场景：读写频率低 部署比较简单，维护起来也很方便。
2.主从
主从架构顾名思义，一台master,若干到台slave。也是所谓的哨兵模式，通过sentinels 来进行监控及故障转移。主节点挂 了，sentinels会进行在活着的slave节点中投票选举出新的master。
安装配置见我主页中的博客。https://www.jianshu.com/p/d4a44c27b112
应用场景：并发量小，读写压力一般 读写分离，减轻了原来单点的压力。
3.分布式集群
可以理解成多个主从在一起的混合产物。平均分配数据到各个主节点，每个主节点下有从节点进行备份。
具体安装配置见主页博客。https://www.jianshu.com/p/f2f4f66b5107
应用场景：并发量大，读写压力大
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