先模型 再移植
模型要考虑端上真实数据

数据归一化
模型持续训练
推荐Top20场景区分
收银点餐机中正餐热门菜
基于Location服务推荐

多端统一动态化
深度学习在移动端的应用

串联支付中优惠、本地优惠推荐
热度营销、热度评价
场景功能服务推荐

能不能找出规律，给出策略呢？

收银点餐机中正餐热门菜

菜的属性

基于Location服务推荐

本身有属性？
本身没有属性？

推荐的过程是 属性匹配度的过程，匹配度可以用余弦相似度。属性存在或、且的关系。还有属性纠正、属性迁移。属性可视化，规律可视化。

过程

[译] 深度学习系列 4: 为什么你需要使用嵌入层

https://juejin.im/post/599183c6f265da3e2e5717d2