先模型 再移植
模型要考虑端上真实数据
数据归一化
模型持续训练
推荐Top20场景区分
收银点餐机中正餐热门菜
基于Location服务推荐
多端统一动态化
深度学习在移动端的应用
串联支付中优惠、本地优惠推荐
热度营销、热度评价
场景功能服务推荐
能不能找出规律，给出策略呢？
菜的属性
本身有属性？
本身没有属性？
推荐的过程是 属性匹配度的过程，匹配度可以用余弦相似度。属性存在或、且的关系。还有属性纠正、属性迁移。属性可视化，规律可视化。
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拍摄使用华为30 lite。
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