二叉树定义
在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
一棵深度为k,且有2^k-1个结点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的结点数都是最大结点数。而在一棵二叉树中,除最后一层外,若其余层都是满的,并且或者最后一层是满的,或者是在右边缺少连续若干结点,则此二叉树为完全二叉树。具有n个结点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树,至少有2k-1个叶子结点,至多有2k-1个结点。(转自百度百科)
- 完整的有注释代码放一份在我的github
1.二叉树节点
- 宏定义数据结构入口。这种定义方式可以很方便地修改数据结构
在结构体_bstree_node里,使用BSTREE_ENTRY定义入口的数据结构 - 为什么要这样写?将业务与数据结构分离
// 宏定义数据结构的入口
#define BSTREE_ENTRY(name, type) \
struct name { \
struct type *left; \
struct type *right; \
}
struct bstree_node {
KEY_VALUE data; // 宏定义数据类型,可以是自定义的数据结构
BSTREE_ENTRY(, _bstree_node) bst; // 树节点定义
};
struct bstree { // 树定义,包含一个根节点
struct bstree_node *root;
};
2.创建一个节点
malloc分配内存,将参数key设为节点的值,并将左右子树置空。
struct bstree_node *bstree_create_node(KEY_VALUE key) {
struct bstree_node *node = (struct bstree_node*)malloc(sizeof(struct bstree_node));
if (node == NULL) {
assert(0);
}
node->data = key;
node->bst.left = node->bst.right = NULL;
return node;
}
3.往树中插入节点
先找到插入的父节点,后再判断插入到左还是右。
int bstree_insert(struct bstree *T, int key) {
assert(T != NULL);
if (T->root == NULL) {
T->root = bstree_create_node(key); // 创建一个节点 以key为值
return 0;
}
struct bstree_node *node = T->root; // 待插入位置的父节点
struct bstree_node *tmp = T->root; // 待插入位置
while (node != NULL) {
tmp = node;
if (key < node->data) {
node = node->bst.left;
} else {
node = node->bst.right;
}
}
if (key < tmp->data) { // 找到插入左还是右
tmp->bst.left = bstree_create_node(key);
} else {
tmp->bst.right = bstree_create_node(key);
}
return 0;
}
4.中序遍历
int bstree_traversal(struct bstree_node *node) {
if (node == NULL) return 0;
bstree_traversal(node->bst.left);
printf("%4d ", node->data);
bstree_traversal(node->bst.right);
}
5.完整代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#define ARRAY_LENGTH 20
typedef int KEY_VALUE;
#define BSTREE_ENTRY(name, type) \
struct name { \
struct type *left; \
struct type *right; \
}
struct bstree_node {
KEY_VALUE data;
BSTREE_ENTRY(, bstree_node) bst;
};
struct bstree {
struct bstree_node *root;
};
struct bstree_node *bstree_create_node(KEY_VALUE key) {
struct bstree_node *node = (struct bstree_node*)malloc(sizeof(struct bstree_node));
if (node == NULL) {
assert(0);
}
node->data = key;
node->bst.left = node->bst.right = NULL;
return node;
}
int bstree_insert(struct bstree *T, int key) {
assert(T != NULL);
if (T->root == NULL) {
T->root = bstree_create_node(key); // 创建一个节点 以key为值
return 0;
}
struct bstree_node *node = T->root; // 待插入位置的父节点
struct bstree_node *tmp = T->root; // 待插入位置
while (node != NULL) {
tmp = node;
if (key < node->data) {
node = node->bst.left;
} else {
node = node->bst.right;
}
}
if (key < tmp->data) { // 找到插入左还是右
tmp->bst.left = bstree_create_node(key);
} else {
tmp->bst.right = bstree_create_node(key);
}
return 0;
}
int bstree_traversal(struct bstree_node *node) {
if (node == NULL) return 0;
bstree_traversal(node->bst.left);
printf("%4d ", node->data);
bstree_traversal(node->bst.right);
}
int main() {
int keyArray[ARRAY_LENGTH] = {24,25,13,35,23, 26,67,47,38,98, 20,13,17,49,12, 21,9,18,14,15};
struct bstree T = {0};
int i = 0;
for (i = 0;i < ARRAY_LENGTH;i ++) {
bstree_insert(&T, keyArray[i]);
}
bstree_traversal(T.root);
printf("\n");
return 0;
}
2020.5.27 16:21 深圳
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