我是程小港：
在地铁路上接到HR电话得知我拿到商品数据分析职位后兴奋的跳了起来（旁人异样的眼神看着我）。但作为机电专科生转行，只有我知道是何等的不容易。
2019年2月初辞掉原本轻松的工作，掌握简单的Excel和VBA想从事数据分析师工作。来到广州，只要相关数据分析的职位都投，但都以失败告终，让我印象深刻的是某A零售公司问我一个相关的行业问题：
当时没有答上，和朋友（机械专业）闲聊这个问题时，他认为这种问题很简单。
在之后的新年假期自学职位要求技术上的SQL。之前找了一些相对划算的网课，但面对呆板的命令框一个一个敲很吃力（不了解数据集来源）。敲了很多简单数据在里面，但最后以找不到原先的表单数据而放弃。
3月8，尝试厚脸皮面试了一家低薪数据分析助理职位，打算面试上让自己边做边学。人事部最后给了我一次机会，但最终败给了最后一轮数据分析师的面试。
当时面试官真心希望我会一些常用sql语句（group by、case 之类的函数），最后失败的我婉求大佬教我一些自学渠道。他说：要先有大量的数据才方便分析。
我当时还不算特别理解，但在他走之前给我一个资料，说的说如何用MySQL导入、提取数据。
当时的面试给我一种数据分析师不得不掌握的sql技术的冲击，回家拿电脑下载了社群里给的客户端（Navicat），导入和提取了数据，这种成功让我有些小满足，但没有业务了解，觉得有些难上手。
3月10，看了一些数据分析师的牛人问答，发现我算是井底之蛙。
3月13，学乖了先从电商行业分析上手，认真读完了《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》这本书。
3月15，爬取某A零售商品店的数据，用Excel和PPT做文章，给专业的朋友分享，评价写的很烂。
3月18，被朋友多次建议，最后达成还算可观的分析。开始深入学习sql与业务相关的方面，也开始认为学sql，必须是边记边操作来尝试。
3月20，做了篇关于用sql查询提取的商品文章。在分析商品与时间的规律时候才突然想起A公司的简单提问，也意识到零售业的踩刹车术语（将近月底已达到销售额指标就转促销提升销量）。
3月21，鼓起勇气投简历到A公司的商品数据分析，也开始设想对某A公司商品季节性、新品的了解，这些都是通过关注该公司的公众号、微博、京东、天猫店铺渠道来了解。
3月22，收到A公司的回应，厚着脸皮将文章链接塞到boss直聘的对话框上希望给我这次机会，最后得到面试的邀请。
4月2，面试后一直认为自己因为Excel笔试题忘记一些公式而会痛失A公司的职位。但是没想到，在找其它工作过程中收到A公司复试的邀请，并填写邮箱发来的综合素质评估题。
在复试的时候，共有3个面试官，当时有些紧张。面试先问我对公司的了解，还有一些商业的指标。最后HR好奇的问我简历里的项目文章说如何做的，我用猴哥给的求职建议来回答：
最后总结面试经验：
1.焦距目标行业去做项目文章，能很好的让HR感受对工作的分析能力
2.相对技术，公司更看重的是对业务的了解。多学习分析方法，学会如何面对问题去分析数据的思路
3.如果在练习过程中感受到困难学不下去，多看目标行业相关的资料，多和朋友们讨论，对行业的需求了解才能达到学技术程度的必要
4.尝试多次面试的好处是能了解行业HR提问所需要的结果
祝正在找工作的朋友早日拿到offer
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