MySQL数据库常见面试题【含答案】
数据库是面试笔试的重点,所以小编特定整理了一些自己遇到的自认为有价值和他人遇到的好的面试题进行整理，希望对大家有所帮助。直接见题目吧，看看大家了解多少？
什么是数据库的三范式?
第一范式（1NF）：
字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式）
数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。例如，姓名字段，其中的姓和名必
须作为一个整体，无法区分哪部分是姓，哪部分是名，如果要区分出姓和名，必须设计成两
个独立的字段。
第二范式（2NF）：
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必
须先满足第一范式（1NF）。
要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储
各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖
主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成
一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，
以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
第三范式（3NF）：
第三范式的要求如下：
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一
个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
所以第三范式具有如下特征：
1，每一列只有一个值
2，每一行都能区分。
3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。
例如，帖子表中只能出现发帖人的 id，而不能出现发帖人的 id，还同时出现发帖人姓名，
否则，只要出现同一发帖人 id 的所有记录，它们中的姓名部分都必须严格保持一致，这就
是数据冗余
什么是数据库事务?
单个逻辑单元执行的一系列操作,这些操作要么全做要么全不做,是不可分割的.事务的开始和结束用户是可以控制的,如果没控制则由数据库默认的划分事务.事务具有以下性质:
(1)原子性
指一个事务要么全执行,要么全不执行.也就是说一个事务不可能执行到一半就停止了.比如:你去买东西,钱付掉了,东西没拿.这两步必须同时执行 ,要么都不执行.
(2)一致性
指事务的运行并不改变数据库中的一致性.比如 a+b=10;a改变了,b也应该随之改变.
(3)独立性
两个以上的事务不会出现交替运行的状态,因为这样可能导致数据的不一致
(4)持久性
事务运行成功之后数据库的更新是永久的,不会无缘无故的回滚.
主键 超键 候选键 外键
主 键：
数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
超 键：
在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。
候选键：
是最小超键，即没有冗余元素的超键。
外 键：
在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。
视图的作用，视图可以更改么？
视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。
视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。
创建视图：create view XXX as XXXXXXXXXXXXXX;
对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新；但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。
执行数据库查询时候,如果查询的数据有很多,假设有1000万条,用什么方法可以提高查询效率?在数据库方面或java代码方面有什么优化办法?
1.在数据库设计方面
(1)建立索引
(2)分区(比如说按时间分区)
(3)选取最适用的字段属性(尽量减少字段宽度和使用固定长度的字段)
2.在数据库I/O方面
(1)增加缓冲区
(2)如果涉及到表的级联,最好不同的表放在不同的磁盘,以增加I/O速度
3.Sql语句方法
(1)优化sql语句,减少比较次数,可用连表查询来代替子查询
(2)限制返回的条目数(mysql用limit)
(3)有外键约束会影响插入和删除性能，如果程序能够保证数据的完整性，那在设计数据库时就
去掉外键（比喻：就好比免检产品，就是为了提高效率，充分相信产品的制造商）
4.在java程序方面
如果反复使用的查询,可通过preparedstatement,因为他在运行前已经预编译,只要运行就Ok了.
数据库优化是一个重点，面试官必问！这个知识点后续小编会为进行全面的分享！
MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义
(1)、varchar与char的区别char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型
(2)、varchar(50)中50的涵义最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)
(3)、int（20）中20的涵义是指显示字符的长度但要加参数的，最大为255，比如它是记录行数的id,插入10笔资料，它就显示00000000001 ~~~00000000010，当字符的位数超过11,它也只显示11位，如果你没有加那个让它未满11位就前面加0的参数，它不会在前面加020表示最大显示宽度为20，但仍占4字节存储，存储范围不变；
(4)、mysql为什么这么设计对大多数应用没有意义，只是规定一些工具用来显示字符的个数；int(1)和int(20)存储和计算均一样；
事务的隔离级别
数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted（读未提交）、Read committed（读提交）、Repeatable read（重复读）、Serializable（序列化），这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
索引方面
创建索引的好处：创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。加大搜索速度，查询性能提高，提高系统性能
缺点：创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引失效的情况：
1.索引不存储null值，更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
2.不适合键值较少的列（重复数据较多的列），
3.前导模糊查询不能利用索引(like ‘%XX’或者like ‘%XX%’)
4.索引失效的几种情况
1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引3.like查询以%开头4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
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