数据库 1

1 mysql 使用的引擎？

1 Myisam ，不支持事务 ，适用于查询密集型和插入密集型
2 Innodb,支持事务，适用于更新密集型，并发能力强
3 memory： 出发点是速度，采用的逻辑存储介质是内存。

2 索引的优点

1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3.加速表和表之间的连接;
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

3 索引的缺点：

1.索引需要占物理空间。
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

4 创建索引的原则

1 select 操作占大部分的表上创建索引；
2 在 where 子句中出现最频繁的列上创建索引；
3 在选择性高的列上创建索引（补充索引选择性，最高是 1， eg： primary key）
4 复合索引的主列应该是最有选择性的和 where 限定条件最常用的列，并以此类推第二列
5 小于 5M 的表，最好不要使用索引来查询，表越小，越适合用全表扫描

5 使用索引的原则

1 查询结果是所有数据行的 5%以下时，使用 index 查询效果最好；
2 where 条件中经常用到表的多列时，使用复合索引效果会好于几个单列索引。因为当 sql 语句所查询的列，全部都出现在复合索引中时，此时由于 Oracle 只需要查询索引块即可获 得所有数据，当然比使用多个单列索引要快得多；
3 索引利于 select，但对经常 insert， delete 尤其 update 的表，会降低效率

6 建索引

create index abc on student(sid,sname);
drop index abc;

7 管理索引

1）先插入数据后创建索引
向表中插入大量数据之前最好不要先创建索引， 因为如果先建立索引。 那么在插入每行
数据的时候都要更改索引。这样会大大降低插入数据的速度。选择适当的列建立索引
2）设置合理的索引列顺序
3）限制每个表索引的数量
4）删除不必要的索引
5）为每个索引指定表空间

8 索引失效的情况

索引（B-树， B+树），一般来说，应该在这些列上加索引：
1）经常需要搜索的列，加快搜索速度
2）作为主键的列，强制该列的唯一性
3）在经常用在连接的列上，这些列主要是外键，可以加快连接速度
4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，指定的范围是连续的
5）在经常需要排序的列上。

唯一索引：不允许其中任何两行有相同的值。
主键索引：为表定义主键自动创建主键索引，是唯一索引的特定类型：
聚集索引： b-树中一次检索最多需要 h-1 次 io（根节点常驻内存， h 为树的高度），一般用磁盘 io 来评价索引的优劣， b 树中一个节点对应一页，所以一个 node 只要一次 io。

下列事件索引会失效：
1）条件中有 or，即使其中有条件带索引也不会使用（要想使用
or 又想让索引生效，只能将 or 条件中每个列加上索引）
2） like 查询，以%开头
3）若列类型为字符串，则一定要在条件中将数据用引号引起来，否则不使用索引
4）若 mysql 估计使用全表扫描要比索引快，则不使用索引
5）对索引进行运算导致索引列失效
6）使用内部函数导致索引失效，这样应当创建基于函数的索引
7） b-树， is null 不会用， is not null 会用。