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返回tensor 的维数

返回tensor 的维数

作者: Niling | 来源:发表于2017-06-21 20:48 被阅读0次

如果tensor是用调用tensorflow框架定义的,那么用 tensor_name.shape 即可返回tensorflow 的维数:

>>> import tensorflow as tf 
>>> a=tf.constant([  
...         [[1.0,2.0,3.0,4.0],  
...          [5.0,6.0,7.0,8.0],  
...          [8.0,7.0,6.0,5.0],  
...          [4.0,3.0,2.0,1.0]],  
...         [[4.0,3.0,2.0,1.0],  
...          [8.0,7.0,6.0,5.0],  
...          [1.0,2.0,3.0,4.0],  
...          [5.0,6.0,7.0,8.0]]  
...     ])
>>> a.shape
TensorShape([Dimension(2), Dimension(4), Dimension(4)])

也可通过调用 numpy 来返回 tensor 的维数:

>>> import numpy as np
>>> np.shape(a)
TensorShape([Dimension(2), Dimension(4), Dimension(4)])


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