pandas是一款功能很强大的python模块，可以直接将数据输出到excel文件。
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
test.to_excel(writer,sheet_name='test')
writer.save()
对于excel文件数据的输出，首先需要打开一个excel编辑器writer，然后在不同的sheet写入数据，此时写出的数据格式是默认的参数，不同的软件显示也会有差异，以下是我运行之后的输出结果，header自动加粗，添加边框，居中对齐，内容为常规字体，右对齐。
pd_excel_direct_output
对于默认的输出格式，在某些情况下并不能很好的展示数据，不同类型的数据所在位置、对齐方式都有很大差别。格式化输出能让我们更好的展示数据，文件的可读性更高，为了实现这个目的，我们可以在数据输出的时候指定需要展示的格式。
1. 输出内容后修改格式
这部分主要是先将数据输出到文件，然后修改数据的格式。
# 写入数据
test = pd.read_excel('test.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('pandas_excel.xlsx',engine='xlsxwriter')
test.to_excel(writer,sheet_name='test',index=False)
# 创建处理对象，指定数据所在的sheet
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']
# 格式1
header_format = workbook.add_format({'bold':True,'font_color':'red','font_size':20,'align':'center'})
header_format.set_align('vcenter')
# 格式2
rank_format = workbook.add_format({'font_color': 'black','border':2,'align':'left'})
rank_format.set_bg_color('green')
# 格式3
age_format = workbook.add_format({'bold':True,'font_color':'brown','font_size':15,'italic':True,'align':'right'})`
# 格式4
sex_format = workbook.add_format({'font_color': 'green','underline':1,'align':'center'})
# 第2行整行格式修改
worksheet.set_row(1,50,header_format)
# A列格式修改
worksheet.set_column('A3:A6',20, rank_format)
# B列格式修改
worksheet.set_column('B3:B6',5,sex_format)
# C列格式修改
worksheet.set_column('C3:C6',30,age_format)`
# 第2行整行格式修改
worksheet.set_row(1,50,header_format)
# A列格式修改
worksheet.set_column('A3:A6',20, rank_format)
# B列格式修改
worksheet.set_column('B3:B6',5,sex_format)
# C列格式修改
worksheet.set_column('C3:C6',30,age_format)`
首先将数据写入到pandas_excel.xlsx文件中，然后通过add_formate设定显示格式，最后以行列为单位进行格式修改，修改之后效果图如下。
pandas_string_modify_whole_row_column
各行/列格式说明如下。
第2行：行高50，字体红色，加粗，字号20，中部居中；
第1列：字体黑色，列宽20，加边框，左对齐，绿色填充；
第2列：字体绿色，添加下划线，列宽5，水平居中；
第3列：字体棕色，倾斜，字号15，列宽30，右对齐。
2. 直接格式化输出
已经输出的数据可以按照上述方法进行设置，若数据还没有输出，可以在输出的同时指定格式。
# 创建新sheet
worksheet1 = workbook.add_worksheet('test1')
# 输出表头
for col_num, value in enumerate(test.columns.values):
worksheet1.write(0, col_num, value, header_format)
# 输出正文内容
for index, value in test.iterrows():
for i in range(len(test.columns)):
worksheet1.write(index+1, i, value[i],sex_format)
在新建的test1-sheet中直接写入格式化的文本，结果见下图。
pandas_excel_string_out_directly
以上就是格式化文本输出到excel的简要介绍，除了文本格式输出，还可以对数据显示方式，比如日期、百分比等进行设置，还可以进行图表的绘制和插入图片等，具体的方法可参照参考文章。
3. 参考文章
[1] https://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html
[2] https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html#writing-excel-files
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