Deployment 简述
Deployment
为 Pod
和 ReplicaSet
提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController
更方便的管理应用。
作为最常用的 Kubernetes 对象,Deployment
经常会用来创建 ReplicaSet
和 Pod
,我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet
部署一个新的微服务,一方面是因为 ReplicaSet
的功能其实不够强大,一些常见的更新、扩容和缩容运维操作都不支持,Deployment
的引入就是为了支持这些复杂的操作。
Deployment API 版本对照表
Kubernetes 版本 | Deployment 版本 |
---|---|
v1.5-v1.15 | extensions/v1beta1 |
v1.7-v1.15 | apps/v1beta1 |
v1.8-v1.15 | apps/v1beta2 |
v1.9+ | apps/v1 |
Deployment 一个典型的用例
一个典型的用例如下:
- 使用 Deployment 来创建 ReplicaSet。ReplicaSet 在后台创建 pod。检查启动状态,看它是成功还是失败。
- 然后,通过更新 Deployment 的 PodTemplateSpec 字段来声明 Pod 的新状态。这会创建一个新的 ReplicaSet,Deployment 会按照控制的速率将 pod 从旧的 ReplicaSet 移动到新的 ReplicaSet 中。
- 如果当前状态不稳定,回滚到之前的 Deployment revision。每次回滚都会更新 Deployment 的 revision。
- 扩容 Deployment 以满足更高的负载。
- 暂停 Deployment 来应用 PodTemplateSpec 的多个修复,然后恢复上线。
- 根据 Deployment 的状态判断上线是否 hang 住了。
- 清除旧的不必要的 ReplicaSet。
创建 Deployment
Deployment yaml
文件包含四个部分:
- apiVersion: 表示版本
- kind: 表示资源
- metadata: 表示元信息
- spec: 资源规范字段
Deployment yaml
名词解释:
apiVersion: apps/v1 # 指定api版本,此值必须在kubectl api-versions中
kind: Deployment # 指定创建资源的角色/类型
metadata: # 资源的元数据/属性
name: demo # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
namespace: default # 部署在哪个namespace中
labels: # 设定资源的标签
app: demo
version: stable
spec: # 资源规范字段
replicas: 1 # 声明副本数目
revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本
selector: # 选择器
matchLabels: # 匹配标签
app: demo
version: stable
strategy: # 策略
rollingUpdate: # 滚动更新
maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数,可以为百分比,也可以为整数
maxUnavailable: 30% # 示在更新过程中能够进入不可用状态的 Pod 的最大值,可以为百分比,也可以为整数
type: RollingUpdate # 滚动更新策略
template: # 模版
metadata: # 资源的元数据/属性
annotations: # 自定义注解列表
sidecar.istio.io/inject: "false" # 自定义注解名字
labels: # 设定资源的标签
app: demo
version: stable
spec: # 资源规范字段
containers:
- name: demo # 容器的名字
image: demo:v1 # 容器使用的镜像地址
imagePullPolicy: IfNotPresent # 每次Pod启动拉取镜像策略,三个选择 Always、Never、IfNotPresent
# Always,每次都检查;Never,每次都不检查(不管本地是否有);IfNotPresent,如果本地有就不检查,如果没有就拉取
resources: # 资源管理
limits: # 最大使用
cpu: 300m # CPU,1核心 = 1000m
memory: 500Mi # 内存,1G = 1000Mi
requests: # 容器运行时,最低资源需求,也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行
cpu: 100m
memory: 100Mi
livenessProbe: # pod 内部健康检查的设置
httpGet: # 通过httpget检查健康,返回200-399之间,则认为容器正常
path: /healthCheck # URI地址
port: 8080 # 端口
scheme: HTTP # 协议
# host: 127.0.0.1 # 主机地址
initialDelaySeconds: 30 # 表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始
timeoutSeconds: 5 # 检测的超时时间
periodSeconds: 30 # 检查间隔时间
successThreshold: 1 # 成功门槛
failureThreshold: 5 # 失败门槛,连接失败5次,pod杀掉,重启一个新的pod
readinessProbe: # Pod 准备服务健康检查设置
httpGet:
path: /healthCheck
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
#也可以用这种方法
#exec: 执行命令的方法进行监测,如果其退出码不为0,则认为容器正常
# command:
# - cat
# - /tmp/health
#也可以用这种方法
#tcpSocket: # 通过tcpSocket检查健康
# port: number
ports:
- name: http # 名称
containerPort: 8080 # 容器开发对外的端口
protocol: TCP # 协议
imagePullSecrets: # 镜像仓库拉取密钥
- name: harbor-certification
affinity: # 亲和性调试
nodeAffinity: # 节点亲和力
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # pod 必须部署到满足条件的节点上
nodeSelectorTerms: # 节点满足任何一个条件就可以
- matchExpressions: # 有多个选项,则只有同时满足这些逻辑选项的节点才能运行 pod
- key: beta.kubernetes.io/arch
operator: In
values:
- amd64
Service yaml
名词解释:
apiVersion: v1 # 指定api版本,此值必须在kubectl api-versions中
kind: Service # 指定创建资源的角色/类型
metadata: # 资源的元数据/属性
name: demo # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
namespace: default # 部署在哪个namespace中
labels: # 设定资源的标签
app: demo
spec: # 资源规范字段
type: ClusterIP # ClusterIP 类型
ports:
- port: 8080 # service 端口
targetPort: http # 容器暴露的端口
protocol: TCP # 协议
name: http # 端口名称
selector: # 选择器
app: demo
参考链接
- https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/
- https://feisky.gitbooks.io/kubernetes/concepts/deployment.html
- https://draveness.me/kubernetes-deployment
本文由 YP小站 发布!
网友评论