pdist

成对之间距离
D = pdist(X)
返回观察对之间的欧几里德距离 X。

例子

计算欧式距离并将距离矢量转换为矩阵

计算观察对之间的欧几里德距离，并使用将距离向量转换为矩阵squareform。

创建一个包含三个观察值和两个变量的矩阵。

rng('default')
 X = rand(3, 2);
 D = pdist(X)

D =

    0.2954    1.0670    0.9448

成对距离按（2,1），（3,1），（3,2）的顺序排列。您可以轻松找到观察之间的距离i并j使用squareform。

Z = squareform(D)

Z =

         0    0.2954    1.0670
    0.2954         0    0.9448
    1.0670    0.9448         0

squareform返回一个对称矩阵，其中Z(i,j)对应于观察i与之间的成对距离j。例如，您可以找到观察2和3之间的距离。

传递Z给squareform函数重现函数的输出pdist。

y = squareform(Z)

y =

    0.2954    1.0670    0.9448