- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(4)
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(1)
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(2)
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(3)
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(8)火山图
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(6)(画布
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(7)(多图
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(9)线性相
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(10)二分
- Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(5)(韦恩
工作中,你会发现当你的报告中出现了详实的数据是,老板会微微点头,而当你用酷炫的图标将数据可视化后,收获的就不止一个yes了,记得当初央视爸爸报道的百度迁移图?
女友是规划师,她们经常需要搜集数据并用来展示,这里写这么个教程,也分享给大家。本系列就从数据获取,数据处理,数据可视化这三块讲起:
一,数据获取
网络爬虫:利用python实现(1h)
数据库:以mySQL为例(1h)
对以上两种当时,正则表达式都是十分有必要的,这里做简单介绍(30min)
二,数据处理
通过上一步可以获取到.csv格式的数据,这时你就可以随意发挥想象来处理数据,简单起见,介绍用python和javascript处理数据。
三,数据可视化
spss是极好的,excel也很强大,网上教程很多,以后适当再介绍。这里给大家讲一讲用d3来进行可视化,有三个优点:免费(下载里demo可见d3js.org),轻量级(203k,对一个js库好像不算小了),高度可定制(不论是展示形式还是动态效果)。由于网上现有教程已经过时,所以觉得还是有必要讲一讲的
好了,这就是大概框架,敬请期待本系列文章第一期。
网友评论