作用：通过func函数聚集RDD中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据。
package com.atguigu
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object Action {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("ADCount")
val sc = new SparkContext(conf)
val rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1,4,3,2))
val i: Int = rdd.reduce(_+_)
println(i)
}
}
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一、reduce语法 日志 二、reduce方法2 日志 总结 1、reduce(BiFunction
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1.reduce方法的介绍 reduce()时归并类方法。 1.1 reduce(fn,value): 1.1.1...
reduce //reduce(callback,initiaValue)会传入两...
scala当中的reduce可以对集合当中的元素进行归约操作。 reduce包含reduceLeft和reduce...
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for in ，for of， reduce 高级函数 filter map reduce filter 回调函数...
1，一个Hive查询生成多个Map Reduce Job，一个Map Reduce Job又有Map，Reduce...
1.reduce方法的介绍 reduce()是归并类方法。 1.1 reduce(fn,value): 第一个参数...
本文标题：reduce
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