python深浅拷贝

最近在复习python相关的基础，然后想到了曾经面试遇到过深浅拷贝得问题，我想对于初学者来说，还是很有必要去学习的，因为在以后的开发中，可以利用深浅拷贝去解决工程上的问题。

在python中，创建一个对象，并且将它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而拷贝了这个对象的引用。

In [1]: l1 = [1,2,3,4,5,[1,2]]

In [2]: l2 = l1

In [3]: id(l1)
Out[3]: 4426724936

In [4]: id(l2)
Out[4]: 4426724936

In [5]: l1
Out[5]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2]]

In [6]: l2
Out[6]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2]]

In [7]: l1[5].append(3)

In [8]: l1
Out[8]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]

In [9]: l2
Out[9]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]

什么是浅拷贝，什么是深拷贝，这里我们结合py实例一一的介绍一下。

浅拷贝
浅拷贝没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象也跟着改变

In [10]: import copy

In [11]: l3 = copy.copy(l1)

In [12]: id(l1)
Out[12]: 4426724936

In [13]: id(l3)
Out[13]: 4427112136

In [14]: l1
Out[14]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]

In [15]: l3
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]

In [16]: l1.append(6)

In [17]: l1[5].append(4)

In [18]: l1
Out[18]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4], 6]

In [19]: l2
Out[19]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4], 6]

深拷贝
深拷贝拷贝了子对象，所以修改原始数据，子对象不改变

In [20]: l4 = copy.deepcopy(l1)

In [21]: id(l1)
Out[21]: 4426724936

In [22]: id(l4)
Out[22]: 4427111880

In [23]: l1[5].append(5)

In [24]: l1.append(7)

In [25]: l1
Out[25]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4, 5], 6, 7]

In [26]: l4
Out[26]: [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4], 6]

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