MySQL中使用用正则表达式 进行搜索
本小节将学习如何在MySQL WHERE子句内使用正则表达式来更好地控制数据过滤。
在使用正则表达式之前，我们首先要知道什么是真呢过则表达式？
在开发中会有大量的字符串处理工作，其中经常会涉及到字符串格式的校验。
思考 场景：如何判断一个字符串是手机号呢？
13811011234000000000bdhhfjd
1a3hi233rhi3
87156340
场景：在一个文件中，找到含有beicai的语句 测试文件
hello beicai python
www.baidu.com c++
beicai ios
beicai php
场景：在一个文件中，找到邮箱为163或者126的所有邮件地址
正则表达式概述
- 正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
目的 给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
- 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）：
- 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
正则表达式语法支持情况
DeepinScrot-1057
正则表达式匹配的规则如下：
8f0aa323-3824-4b95-b4e0-4ab337c7ab85
python模块下的正则表达式，如何使用？
Python 的 re 模块
在 Python 中，我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。 有一点需要特别注意的是，正则表达式使用 对特殊字符进行转义，所以如果我们要使用原始字符串，只需加一个 r 前缀，示例： re 模块的一般使用步骤如下：
- 使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象
- 通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个 Match 对象。
- 最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作
compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：
import re 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = re.compile(r'\d+')
修饰符号 描述 re.I 使用匹配对大小写不敏感（不区分大小写） re.S 使.匹配包括换行符在内的所有字符 re.M 多行匹配 re.L 做本地化识别
在上面，我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象，接下来，我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查找了。 Pattern 对象的一些常用方法主要有：
- match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配
- search 方法：从任何位置开始查找，一次匹配
- findall 方法：全部匹配，返回列表
- finditer 方法：全部匹配，返回迭代器
- split 方法：分割字符串，返回列表
- sub 方法：替换
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