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python基础--匿名函数&高阶函数

python基础--匿名函数&高阶函数

作者: sandy测试路 | 来源:发表于2018-01-26 11:51 被阅读0次

    lambda表达式返回匿名函数

    • python使用lambda创建匿名函数,lambda的主题是一个表达式而不是代码块
    • 格式: lambda 参数 : 表达式,返回lambda函数,匿名函数的返回值即表达式的运算值
    a = lambda x, y: x + y    # lambda表达式返回匿名函数,然后变量a指向此匿名函数
    print(a)                  # lambda函数: <function <lambda> at 0x000001FE58231E18>
    a(1, 2)                   # 返回:3
    
    
    # 直接调用lambda匿名函数本身
    (lambda x, y: x+y)(x=1, y=2)     # 返回:3
    
    
    # lambda作为函数返回值
    def test():
        return lambda x, y: x + y
    
    b = test()
    print(b)     # 函数类型:<function test.<locals>.<lambda> at 0x000001FE585A5730>
    b(1, 2)      # 返回:3
    

    高阶函数

    1. 函数作为参数值,应用广泛,类似于:f(g(x))
    2. 函数作为返回值,往往形成闭包,类似于:f(x)(y)
    • 关于闭包:
      • 有权访问另一个函数作用域内变量的函数都是闭包。
      • 闭包就是 一个函数引用另一个函数中的变量,因为变量被引用着所以不会被回收(正好印证了垃圾回收机制的引用计数机制)
      • 闭包影响的是变量的生命周期,因此可以用于封装一个私有变量,这是优点也是缺点,缺点就是不必要的闭包只会徒增内存消耗。

    1. 柯里化函数

    • 柯里化:将原来接受两个/多个参数的函数改为接受一个参数的函数,该函数返回嵌套在该函数里接收所有剩余参数的函数。
    • 柯里化函数的运行过程就是参数的收集过程,我们将每一次传入的参数收集起来,并在最里层的函数中进行处理。
    • f(x, y) 转化为 f(x)(y)
    def add(x, y):
        return x+y
    
    def currying_add(x):
        def inner_add(y):
            return x+y
        return inner_add       # 返回内嵌的函数
    
    def currying_add(x):
        return lambda y: x+y   # 直接使用lambda表达式,返回匿名的函数
    
    currying_add(4)(5)    # 同 add(4, 5)
    

    2. 装饰器

    • 装饰器就是一个闭包,为了不影响现有的函数,将函数作为参数传递给一个函数,并返回该函数内嵌的增强后的函数。
    • 带参装饰器和无参装饰器
    def logger(fn):
        def wrap(*args, **kwargs)
            ret = fn(*args, **kwargs)   # 闭包,fn函数没有被回收,所以fn就会替换指向add
            print('函数参数类型:{},{}'.format(args, wargs))
            return ret
        return wrap
    
    # 语法糖: 等价于add = logger(add),add被包装函数替换
    @logger    
    def add(x, y):
      return x+y
    
    foo = logger(add)
    foo(1, 2)        # 实参为args,输出:函数参数类型:'(1, 2), {}',返回:3
    foo(x=1, y=2)    # 实参为kwargs,输出:函数参数类型:'(), {x=1, y=2}',返回:3
    
    
    add = logger(add) # 因为add作为实参传递给fn之后,fn被wrap引用所以fn并没有销毁,这里的add增强后的函数
    add(1, 2)   # 此处的add是增强后的add
    

    @property装饰器

    • python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成只读属性调用。
    class A(object):
        
        _name = 'testA'
    
        @property
        def test(self):
            return self._name
    
        @property        # 定义对象的读取getter属性test2
        def test2(self):
            return self._age
     
        @test2.setter    # 定义对象的写setter属性
        def test2(self, age):
            self._age = age
    
    
    a = A()
    print(a.test)    # 把test()方法作为属性调用,不用加上小括号,返回:'testA'
    print(a.test())  # 报错:TypeError: 'str' object is not callable
    a.test2 = 24
    print(a.test2)   # 返回:24
    

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