定义loss function
利用全部训练样本计算loss function,（沿θj最陡方向）更新一个参数θj
化简更新θj的式子批量梯度下降BGD：迭代指定次数次；see all samples
BGD
随机梯度下降（stochastic gradient descent）：一次只看一个sample
SGD
在样本数目很多时SGD更快
=== 名词解释 === BGD： 批量 - 梯度下降算法SGD： 随机 - 梯度下降算法MBGD：小批量...
上一期我们讲到了批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD),为了加快训练速度...
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梯度下降代码线性回归为例 bgd 批量梯度下降 sbd 随机梯度下降 mbfd 小批量随机梯度下降
1.SGD 梯度下降法分为三种： BGD(Batch Gradient Descent，批量梯度下降)一次迭代使用...
随机梯度下降 三种梯度下降： Gradient Descent(GD)、SGD(stochastic gradie...
学习笔记 BGD (Batch Gradient Decent)批量梯度下降法 SGD (Stochastic G...
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批量梯度下降法BGD Github 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，简称BGD）是梯...
本文标题：梯度下降(BGD)和随机梯度下降（SGD）
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