InnoDB知识点梳理

InnoDB逻辑存储结构

表空间：数据都存放在表空间之下

段：数据段，索引段，回滚段

区：由64个页组成

页：InnoDB磁盘管理的最小单位[数据页/Undo页等8种常见类型的页]

行：对应数据库中的一行记录

InnoDB的物理存储结构

InnoDB表由共享表空间[.ibd]，日志文件组，表结构定义文件[.frm]组成

InnoDB的行记录格式

Compact行记录格式

Redundant行记录格式

至此，我们大概的了解到数据是如何存储在Innodb中的。

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InnoDB数据页结构

File Header

重要属性：

FIL_PAGE_OFFSET 

FIL_PAGE_PREV

FIL_PAGE_NEXT

FIL_PAGE_TYPE[0X45BF/0X0003]

Page Header

重要属性：

PAGE_N_DIR_SLOTS［槽数］

Infimun ＋ Supremum Records［虚拟行］

User Records［实际行］

Free Space 

Page Directory［页目录］用于定位页内的具体一条记录

File Trailer

页目录的逻辑图

在页内，通过Page_Directory二分查找得到一个槽位，如果该槽位的值不是要找的值的话，读取该槽位的记录中的下一个记录。

至此我们可以得到一个页中的一条记录。

PS：Innodb按照索引找到的是记录所在的页，而不是一条具体记录！！！

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B+树介绍

B+树 [对于B+树的定义，目前存在一些异议，本文参考维基百科以及<<Mysql技术内幕Innodb存储引擎>>中的定义]是一种数据结构，InnoDB中的索引就是基于B+树实现的。

B+插入/删除节点

案例：https://www.cnblogs.com/nullzx/p/8729425.html

关联关系

InnoDB的页即为B+树中的叶节点，索引即为非叶节点，叶节点中包含了众多的记录。

以聚集索引为例，非叶节点中保存了子节点中主键最小记录及其对应的page地址。所有的非叶节点都相当于构成一层索引，从一个粗略的根页往下层查，逐步细化到某一个页。然后从一个页中尝试去获取一条对应的记录，查找过程类似下图：