大学里，关于继续读研还是直接工作几乎是每位同学都思考过的问题。我也被困扰过，正式毕业5个月，跟大家分享一下「研究生学术」和「互联网产品」的那些破事。

这全然不同的两条路我都走过，本人是北京航空航天大学的研究生，期间产出了三篇sci期刊文章，一篇ei期刊，一项专利，毕业前拿到了国家奖学金。

同时2年半读研期间，先后在京东、滴滴、字节和阿里进行了产品经理的实习。

而最终我选择了就业，放弃了继续读博的念头，目前正在某互联网大厂做一只产品狗。

本科

没错，我是保研的。

你的第一反应肯定是”学霸“、“成绩好”、“绩点高”之类的。其实我就是学渣，刚进入大学，完全不知道未来的方向在哪里。第一次高数，我也是没能及格。和所有人一样我也开始慌了，大学似乎没有高中老师说的那么轻松。

不知道怎么办，当时只觉得学习似乎是唯一一件不会出错的保险的事情，绩点高未来找工作时起码不是污点。其实自己想要干什么，当时没一点头绪。既然不知道想要干什么，那就先干好手头上的事情吧。所谓大处着眼，小处着手。先走一步，也许能看更远。

相信习惯的力量，好的习惯让我获得保研机会。

半年后，开始养成了和好朋友一起约着自习的习惯。日常上课的时候，课间都会抽出时间慢慢把老师讲的东西理解清楚，可能老师只讲了一节课，但是你自己理解需要花三四节课的时间。几乎每个期末复习半个多月的时间白天都不会带手机出门。

渐渐地，你就会发现，学习本身的意思超过了成绩，知识本身的魅力大于考试。现在回看，只要保持学习2年时间，保研的机会都是能够到的。而这，也帮我获得大学毕业的一张隐藏证书：「终生学习能力证书」

更重要的是，我开始对知识都保持敬畏，对于学者都抱有敬仰之心大概也是从那个时候开始的吧。

大三，摆我眼前的有三条路：保研/出国/就业。

保研：一方面按照往年的绩点，自己保送的可能性应该是100%了，只需要准备保送的材料和导师，也不需要考研，是当时对我来说最简便的一条路。

出国：本身的弱势就是英语，加上当时自己恋家极其严重，有简单的捷径就没必要给家里增加经济负担，也不用考语言申请。

就业：我从大二开始就加入了学校的就业社团，对于当时学校的就业单位的级别、薪资、氛围都非常了解。对于交通专业的我来说，哪怕专业第三名，就业的可选空间太小（本科就业的同学证实了这一点）。沉浸于学习的我对于社会依然迷茫，而读研起码给我更多的选择。

除了未来就业机会、对自我的迷茫之外，更重要的是想窥探一下「学术」的魅力。

虽然现在回望当时，可能那时的选择不一定对，如果在大学的时候多尝试一些别的事情，比如完全为社团付出，甚至创业，或者参加各种比赛，亦或选择一些NGO组织实践，有许许多多的选择可以走，也许别的出路会更好。希望告诉那时的自己（也是之前给很多大一大二的学弟学妹们的建议），尽自己所能多「体验」新鲜事物，事事不要太功利，完全沉浸其中，付出全心全力，那个时候的成本是最低的，只有这样，你才知道是否适合自己，是否是自己喜欢并且愿意从事的事情。

研究生：苦逼的学术人

保研成功后，大四下学期开始进入实验室。

对编程一窍不通，从定义变量开始学。从来没有写过论文，就一篇篇看，一个单词一个单词积累。被师兄一遍遍骂哭过，嫌写的算法太烂，于是两个人一起抱着电脑用了好几个小的时间一个字母一个字母把代码重敲。经常两三点，偶尔四五点，几乎没有周末。

在这个过程中，从师兄身上学到的科研方法论，在之后的论文中不断实践。研一的寒假，一个人写出了另外一篇sci。研二的寒假，自己完全独立编程，构思的新论文出炉了。凭借着一系列的科研成果，研三拿到了国家奖学金。

但是在不断写论文做实验的过程中，我慢慢发现，国内的学术圈，并不是我想象的那样。每个圈子都有自己的生存法则，在国内的学术圈，一生追求推动知识的边界都十分困难。

现在的学术氛围初级是唯论文/专利数量评级，后期需要接更多的企业和部里的基金项目盈利。这已经大大违背了自己希望追求知识的初衷，我所热爱的知识是单纯而简洁的。

至此，对科研的看法也有了新的改观。研究生、博士、讲师，教授，这些在科研领域的人，是走在社会研究前列创造价值的人，属于创新的核心来源和上游。大学老师作为一份职业，会有更适合的人去担任。

但是工作中，大家同样也是在创造落地应用的价值，在中下游更靠近用户创造价值，没有高低之分，大家同样都在探索和学习。选择工作和选择读博的人，只是在同一个人生的三岔口选择了不同的路而已。

两年多的时间里，看起来走了一点点弯路，但是不后悔，因为科研的道路一定要走过才知道是否适合自己。以及对于和我一样本科学历不太好的学生来说，研究生学校的确可以为自己的学历增加光彩。

当我开始把主战场转向求职（求职的过程在下一篇中详细讲述），看看工作中能否让自己有更多可能性。后来发现，其实我喜欢的是建模和推导的过程，是数学证明之美，是数字抽象解释现实世界的迷人魅力。所以我在实习的工作中，不断的学习数学建模的相关知识，不断地发挥自己数学的优势。

所以下面介绍一点点科研和校内面试的小技巧。

如何发表sci论文？

一篇好的sci论文的前提是：文章的内容一定要够创新，够新颖。

如果是大家都研究过的领域，请看看有没有创新的解决方案。如果是老的解决方法，类似马尔可夫链这种，可以找一些新鲜的研究场景。我当时的论文就是研究的生物算法在交通领域的应用，审稿人的意见一般返回都是觉得有趣但是不太懂。只有审稿人觉得有趣才会有接下来了解的欲望，不然都是老旧的东西非常容易gg。对于像我一样，不是高天赋的学生，比较建议将比较新颖的解决方案在旧的领域中应用，如果自己重新写一个新的算法，或者新的数学模型，难度更大一些。

有了新的点，就需要做呈现了：

语言方面：多读论文，很多论文的经典词语和句式是可以摘抄的，这就和写作一样，多积累，书面期刊论文和口语还是有很大的差距的。我当是是分Introduction、Methodology、Experiment和Conclusionu 不同的部分总结句型。然后有些同义词，反义词另外记录。

切忌写完中文论文后翻译成英文！

至于各部分应该怎么写（例如Introduction要写：研究大背景，解决的什么问题，存在的研究挑战，现在已有的解决方案，现在解决方案的不足，论文提出方法创新性），可以自己多读论文之后总结。

另一个重要的是你的方法的解释呈现，可以多用一些图来呈现，图一定要画的清晰有层次：这个是之前的一篇论文里的图：各层级之间的逻辑关系一定要清晰。

车载移动计算应用场景

最后的最后，可以把自己的论文和图，发给导师、师兄妹，大家提一下意见，如果他们都觉得你的论文不错，发出去应该稳了。

面试方法（仅限象牙塔）：

本科的时候面试学校的校企合作项目，研究生面试夏令营和保送研究生，以及最后的研究生国奖，我属于硬性条件不是很好，但是最终都给面试官很好的印象，最终通过的结果。所以在学校里面的面试也是有一些些方法的。

学校的面试不比找工作，面试官大多是学生，老师，导员，或者学校的政务工作人员，不用很多套路和夸张的成分。

对于学生而言，一切面试的基础和前提：自信！！！

见过了太多硬性条件很不错，发了顶级期刊，或者专业排名第一，或者拿到很多奖的优秀学生，在面试或者做pre的时候，说话支支吾吾，声音很小，话都说不清楚，让底下的评委老师根本听不见她在说什么。

一定要有足够的自信。声音不用特别大，一定要让自己的形象面貌是最自信的，能够给评委老师展现你有足够的底气能够胜任这个荣誉。

有自信的前提：

1. 稿子完全熟练，不会临时出错。不能ppt一做完就上，一定要自己过过很多遍才行。现在每周的产品需求评审，每个需求我都自己模拟一遍了才和技术评，更何况每次面试。

2. 一定要多练练练练。我是大四之后参加了太多次面试，前面每次都超紧张，到后面就已经非常熟练了，很多问题的答案也了然于胸了。

第二个就是一定要有特点，有逻辑，有总的观点，有分点陈述。

有点像打标签。虽然个人比较反感打标签，我是认为这个世界是多元的，存在即合理，每个人都允许被包容。但是没办法，在学校比较简单的环境中，观众当下的记忆不允许记住你的全面性（除非你真的每一面都贼牛逼）。下面有几个例子：

大四的时候，跟着参加了学校的十佳大学生的评选。最后评分很高的人，都是在汇报的时候，尽可能的放大了自己的那一个点，比如勤工俭学，比如国旗班，比如才艺出众，让观众记住了。

我之前竞选预备党员的时候，就用「四有青年」把自己的过去经历进行囊括，比如有理想，有担当，都可以用具体的事实来支撑，最后汇报完之后再整体点题。以至于后来很久，室友给我的备注是四有青年～

面试北航的时候，准备的自我介绍是用四个单词简单介绍自己。B-best。U-understanding。A-attempt。A-aggressive。每个词之后再加对应的支撑的经历。buaa是北航的简称。

这两点对于学校的绝大多数面试应该就够了，至于找工作找实习面试应该怎么准备，下一篇详细再展开讲。