今天我们不谈子查询的执行效率，只谈子查询功能。对于SQL语句来说，编程开发人员应该都不会陌生，其实各种复杂的逻辑最终落地也就是那么几个基本的招式，增删改查，然而我们经常听到武功招式中又各种连招，那就是了，子查询就是这么个意思。很多SQL简单查询完成不了的查询，子查询都可以很疯狂地完成。当然有的需要一个子查询就够了，有的甚至可能需要嵌套多个子查询来完成。
场景再现
废话不多说，我们来感受一下一个场景。假设我现在想查询一个表的重复数据，也就是我们经常所说的查询有重复记录的数据，那我该如何写语句呢？
查询含有重复项的数据
以上语句，having一般和group by一起用，本语句是先分组，对每组结果各自进行count(user_id)。那再试想一下，那如果我想要去重，找到ID较小的那条记录展示并用于后续执行删除呢？是不是就要子查询帮忙了。答案是肯定的。子查询可以解决简单查询无法完成的复杂逻辑查询，小马曾经就写过上百行的一个SQL查询语句，当然这是不被建议的，只是当时数据表设计的缺陷问题，不得已而为之，也算是权宜之计。那么子查询到底能多疯狂呢？下面就一起来感受一下。
什么是子查询
什么是子查询？这里我们可以通俗地理解为，子查询就是将一个查询（子查询）的结果作为另一个查询（主查询）的数据来源或判断条件的查询。这句话很好理解，就是有一个子查询被作为另一个主查询的数据来源或判断条件。常见的类型有WHERE子查询，HAVING子查询，FROM子查询，SELECT子查询，EXISTS子查询。
首先我们来创建一个表结构student表，然后插入若干数据。
student表结构
下面我们就来看看这几种类型的不同应用。
五种类型的子查询
上面是按照五种类型以此展示的含子查询语句案例。第一个查询语句取分数低于平均分的学生；第二个查询语句取平均分+20能大于最高分的职位并同时输出其平均分是是多少；第三个查询语句查询平均分数高于25的职位以及显示该职位的平均分数；第四个查询语句查询职位是组长的学生人数占总学生人数的比例；第五个查询语句查询有住宿信息的学生。怎么样，子查询是不是很万能，感受到它的疯狂了吗？这里只是简单的示例，当然还能根据业务组合出更加复杂的查询逻辑。
以下附上上面5个语句查询的结果展示。
WHERE子查询
HAVING子查询
FROM子查询
SELECT子查询
项目实战
练兵之后，我们就该上实际项目实践以下了。来实战一个比较复杂的需求：我现在有一个分享功能，DB需要记录用户每次的分享详细数据，如果用户当天有分享则可以结算一次积分，注意每天可以分享无限次但只能结算一次。于是我们的DB设计：
tbShare表
现在我们的需求来了，我想查询用户openid为1的每日分享结算情况？怎么查询呢？
那如果要获取已结算的总数或者总天数呢？
我想要查询用户openid为1的一条最早的未结算的分享数据来进行结算，怎么取呢？
好了，是不是已经掌握到技巧了，其实万变不离其宗。我们说其实子查询语句的效率不一定就好，那么假如不需要用户具体的每日分享详细时间数据，只需要知道每日分享总次数，我们可以怎么改造DB设计使其避免进行子查询呢？以下是改造后的DB供参考，至于为什么更好呢，改造后逻辑又是怎么实现，可以先自行思考哈。
关于SQL语句的子查询就到这了，欢迎评阅和交流。
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