埋点方式方法研究

第一类是代码埋点，即在需要埋点的节点手动调用接口上传埋点数据，友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案；

第二类是可视化埋点，即通过可视化工具配置采集节点，在前端自动解析配置并上报埋点数据，从而实现所谓的“无痕埋点”， 代表方案是已经开源的Mixpanel；

第三类是“无埋点”，它并不是真正的不需要埋点，而是前端自动采集全部事件并上报埋点数据，在后端数据计算时过滤出有用数据，代表方案是国内的GrowingIO。

无埋点数据需求

• 小程序的初始化执行情况上报
• 接口请求上报
• 错误上报
• 用户行为上报

针对微信小程序开发无埋点sdk的难点及重点

• 无法直接拦截/监听请求 微信请求统一通过微信API完成 ，请求模块已被微信方封装，且小程序的运行环境不是浏览器对象，不像web应用那样重写封装很自如。

• 三种运行环境的监控兼容性保证

• Android 上，js运行环境是 X5 内核

• iOS 上，js 运行环境是 JavaScriptCore

• 开发工具上， j s运行环境是 nwjs（chrome内核）

• 用户行为无法直接监听

• 强拓展性 需要适用于多种架构设计场景（小程序）下使用

• sdk需轻量 每个小程序的包存在2M的限制，并且小程序并不支持在代码中引入npm包，故sdk本身会占用2M的大小限制。虽然小程序有分包的内测，但该功能未完全放开，再者作为一个sdk体积过大也是不合理的。

• 数据收集量大，尽量减少性能损耗

• 不影响业务（基本需求）

小程序无埋点sdk设计

数据层设计：

数据流走向设计：

采集方式设计：

接入方式：
import Prajna from './lib/prajna-wxapp-sdk.js';

Prajna.init({channel: 'channel',env: config.IS_PRODUCION ? 'product': 'beta',project: 'yourProjectName',methodConfg: {} // 业务特殊关注的方法执行和自定义打点名称})

小程序无埋点SDK中遇到的问

灰度上线，简单点理解就是按产品需求优先级，抽出核心需求，在满足用户基本要求的情况下快速上线，并通过限制流量、白名单等机制进行产品试用，以此收集用户的意...

无埋点或者全埋点可以通过一个配置文件来让前端过滤，然后传给后端，节省流量