elasticsearch优化思路笔记

来自网上内容的总结

写入部分

1. 批量写入优于每次写入1条数据。
2. 每批次写入时设置routing为一个随机值，那么这批次数据会写入一个shard。减少写入的shard数量可以减少每次“骚扰”到的节点数量，减少merge的次数
3. 如果写入压力大，则segment merge可以定时在业务低峰期执行
4. _source如果没有需求可以关闭，加快写入速度
5. 批量导入数据时，可以设置副本数为0，导入完毕再改回来

搜索部分

1. segment数量过多时，影响搜索性能
2. 通过es的/_cat/segments接口可以获取segments信息，适时统计这些信息，监控segments数量

排查问题

1. cpu使用率高，用es的/_cat/hot_threads接口查看哪些线程占用cpu多
2. 开启es的gc日志，cpu或者内存压力大时，从gc日志看看是否gc称为瓶颈
3. 写入慢时，查看磁盘的iowait是否很高。top命令的wa的值

今天先写这么多，以后在实践中测试，不断补充