摘抄
人工智能时代真正的危机
随着深度学习应用的普及，人工智能势必会冲击全球经济，整个经济体系上上下下数十亿就业机会如，会计师、流水线工作员、仓储作业员、股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等，都会受到冲击，上述工作实施其中一部分。
人类文明过去曾经成功消弭了科技对经济造成的冲击，例如十九世纪和二十世纪，有数亿的农民成功地转为工厂员工。但是，吸纳前的那些重大科技变迁，从诞生到发挥在哪的速度没有人工智能这么快。。
我们必须担心的不只是严重的失业问题，还有未来庞大财富落入新崛起的人工智能巨擎手中，导致财富分配严重不均很的问题。
深度学习与庞大的数据量的密切关系，会自动形成一种良性循环，不断增强最好的商品与公司的力量——数据量越多，就会产生越好的商品，商品越好，就会吸引到更多用户；用户越多，就会产生越多的数据；更多的数据又能进一步改善商品。
顶尖的公司把充分的数据量与资本结合起来，就能吸引到顶尖的人工智能人才，进一步扩大产业领先者与落后者之间的差距。
人工智能时代的新世界秩序
就业市场和整个社会的不稳定，背后是更加个体性质的人性危机——个体丧失了人生目的。很多年以来，人类以工作度日，用时间和汗水换得温饱、居有定所，由此建立了根深蒂固的文化价值观。很多人已经习惯从日常工作中找到自我存在的价值，人工智能的普及将会挑战这些人类价值，有可能在很短的时间内摧毁很多人的人生目的，让他们短时间内失去依靠。
模仿到底是一种阻力，还是动力？
随着技术在全球的普及，强迫处于不同国家与文化背景的人们接受在美国创造、针对美国人偏好的产品越来越难。
结果就是当中国互联网产品与硅谷原创产品直接竞争时，美国公司对产品本地化的不情愿成了中国创业者最大的机会。
人工智能超级大国的那些事
在21世纪要建设人工智能超级大国，需要具备四个条件：大量的数据、执着的企业家、优秀的人工智能科学家和有利的政策环境
人工智能发展的四波浪潮
四波浪潮
互联网智能化（Internet AI）
商业智能化（business AI）
第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的浏览数据贴标签，而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签。
商用人工智能从这些数据库中挖掘人类往往会忽视的隐形联系，参考以往的决策与结果，利用贴了标签的数据训练算法，最终使其超越经验最丰富的人类从业者。
实体世界智能化（perception AI）
第三波浪潮将彻底改变我们和世界之间的互动体验以及模糊数字世界和现实世界之间的分界。
在感知人工智能问世之前，我们和线上世界的互动必须经过两大关卡：计算机键盘或智能手机屏幕。“线上线下融合”（Oline-Merge-Offline），简称OMO。（刷脸支付）
自主智能化（autonomous AI）
随着自动驾驶骑车的上路、无人机的飞天、智能机器人接管工厂。第四波浪潮奖金一波改变农业、交通、连锁餐饮等众多领域。
自主人工智能将首先应用于商业领域，因为这些机器人创造了可预见的投资回报，她们执行的是人工成本更昂贵或是找不到人执行的工作。
征服当地市场&武装当地市场
美国那些称霸全球化的巨头希望亲自征服市场，而中国的科技公司则选择武装当地创业公司。
人工智能的“可以”与“不可以”
麦肯锡团队同样使用“工作任务分析法”得出的结论是，全球大约50%的“工作任务”在技术上已经实现自动化。
两类失业：“一对一取代”和“彻底清除”
人工智能导致不平等
幸存的工作岗位分为两批人：一批顶尖收入（如CEO、投资家），一批收入一般的（如按摩师、家庭护理员）。但是问题的严重性在于，许多构成中产阶级基石的职业（如卡车司机、会计人员、办公室经理）将被清空。新下岗的工人涌入收入一般的行业，只会将薪酬进一步下降。
随之而来的个人危机
失去人生意义和目标会带来非常显示且严重的后果。失业六个月的人患抑郁症的概率是上班族的三倍。
3R：再培训、减时间、重分配
硅谷针对人工智能将引发的失业问题，提出三类解决方案：就业者再培训（retraining workers）、减少工作时间（reducing workhours）或重新分配收入（redistributing income）。每一类方案的出发点均是调节就业市场的某一个变量（技能、时间、报酬）。
全民基本收入（Universal Basic Income, UBI）
UBI是最流行的再分配方案，其核心思想很简单，每个公民（或每个成年人）从政府那里定期领取收入补助金，这笔钱的申请没有任何附加条件。
UBI最大的问题不在于推动者的冬季，而在于它本身的问题。首先，单一的UBI政策就是不劳而获。其次，即使一个人非常上进，想要通过培训实现再就业，但也无法保证他选择的新工作在未来不会被人工智能取代。
另一种再分配方案称为最低保障收入（Guaranteed Minimum Income, GMI），仅向穷人提供补助金，并建立“最低收入”的门槛：保证就业者的收入不低于这条线。这种方案类似于中国执行的“低保”政策。
人机共存：优化与人情
人工智能革命由民营企业引领，因此我认为民营企业也应该主导创造更人性化的新就业机会。其中一些将通过自由市场的自然运行而出现，而另一些则必须靠人来努力创造。
自由市场创造出来的工作，很多都是结合人类与机器能力的协作机制：由人工智能负责例行的、重复性的优化任务，人类负责需要创新和战略思维的工作和处理人际关系。
但对人类来说，最大的挑战并不是失去工作，而是失去了存在的意义。因为，应工业革命而生的个人价值观让大多数人相信生活的意义在于工作。
或许一些没有被取代的工作，只是因为数据量比较少
相比人工智能，人类的又是在于创造力和同情心。
西方国家点燃了深度学习的火炬，但最大的受益者将会是中国，这种全球性的变化是由两方面转变引起的：从发明的年代转变为实干的年代；从专家的年代转变为数据的年代。
反乌托邦阵营中的大部分人真正恐惧的是，如果人类本身成为超级智能实现某个目标的障碍，例如改变全球变暖，它们可以轻而易举甚至是无意中将人类从地球上抹去。
仔细观察科技的长期影响，我们会发现一个发人深省现实——未来几十年，人工智能对人类最大的冲击不在于军备竞赛，而在于就业市场和社会体系。
个人感受
受益匪浅！
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