=== 名词解释 === BGD: 批量 - 梯度下降算法SGD: 随机 - 梯度下降算法MBGD:小批量...
知识点 基础的损失函数优化算法为梯度下降算法SGD(根据每次参与计算的样本数又分为了普通梯度下降算法,随机梯度下降...
迭代优化算法 1.PLA算法 2.GD算法 蓦然回首,逻辑回归 随机梯度下降算法 蓦然回首,PLA
随机梯度下降 三种梯度下降: Gradient Descent(GD)、SGD(stochastic gradie...
SGD:随机梯度下降 SGD+Momentum: 基于动量的SGD(在SGD基础上做过优化) SGD+Nester...
#定义优化算法 #Trainer实例,学习率=0.03小批量随机梯度下降(sgd)为优化算法 #迭代net实例 #...
上一期我们讲到了批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD),为了加快训练速度...
常用的优化算法有:随机梯度下降、带动量的随机梯度下降、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法,其中A...
相同点 在GD和SGD中,都会在每次迭代中更新模型的参数,使得代价函数变小。 不同点 GD 在GD中,每次迭代都要...
批量梯度下降BGD:迭代指定次数次;see all samples 随机梯度下降(stochastic gradi...
本文标题:随机梯度下降算法(SGD)
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