世界杯小组赛第一轮打完后，天台挤满了无辜的善良群众。这届世界杯，广大球迷们买足彩的热情空前高涨，而与此同时，德国、阿根廷、哥伦比亚……这些响当当的强队，却纷纷爆冷输球。
苍天啊，大地啊，这到底是为什么？我以为我很懂球的！
没错，你可能很懂球，但是只有你真正看懂了足球大数据分析技术，才能在猜球活动中依靠强大的“神预测”立于不败之地…..
为履行企业的社会责任，解决天台拥堵的问题，斑马数智宣布，研发近八个月的大数据产品“斑马懂球”正式上线，将在本届世界杯期间为球迷提供相关数据服务。
“斑马懂球”作为一款大数据产品，通过GPS、智能传感器对足球运动员的跑动距离、传球次数、控球时间、急冲刺等数据进行采集分析，结合先进的图像识别AI技术，实时分析比赛进程，实现球队和球员特征的精准识别，准确预测球队的多个场次比赛结果。
运动员评分，好球员不慌
足球大数据应用的核心在于计算，而首当其冲的是对场上运动员数据的计算分析。通过对场上球员的运动数据，如跑动距离、冲刺速度等准确采集，对球员各方面技术指标进行评估，让球员的场上表现以分数的方式直观呈现。
比如，刚刚结束的让无数球迷魂断天台的德国0:1墨西哥，这场比赛中德国队的两位后腰，克罗斯和赫迪拉的表现令人失望。当然，他们的表现也非常客观地呈现在了评分中。
德国vs墨西哥 球员评分
最终，通过整合多个场次球员的表现与评分，利用机器学习和深度学习技术，构建基于海量数据的预测模型，我们可以对球队的整体表现进行智能化预测，包括下一时刻足球位置预测、射门结果预测。最终实现在下一场比赛来临前，进行准确的胜负预测。
可视化热力图，发现规律
热力图，大数据应用的一个可视化窗口。它以特殊高亮的形式展现区域内人群的分布密度。那么，通过球员精确位置数据的采集分析，就可以生成整个足球场的热力图。
同样，我们拿德国和墨西哥的这场比赛的热力图来看，颜色越“热”，越高亮的区域，表现该区域内球员的分布越密集。
德国vs墨西哥 球场热力图
作为数据可视化的重要工具，热力图可以帮助我们快速发现行为规律。那么，从上面的热力图中，你发现了啥？
识别球队和球员特征
通过多场比赛中对足球、球员、球场三方数据的综合分析，我们可以对球队和球员的特征进行识别，从而进行比赛预测，比如球队的战术，球员的行为预测等等。
当然同样，拿德国和墨西哥的这场比赛来看，德国队“表现糟糕”的赫迪拉，特点是喜欢玩短传。而小姐姐们都爱的梅西，他的特点就很丰富了，包括带球突破、喜欢内切、传球、远射、经常犯规等等。
梅西的特点分析
最后，说了这么多，斑小宝表示：
斑马懂球这个产品当然是不存在的。
不过… ….
以下的事实是真的：
1.斑马数智拥有业内最为领先的驾驶数据分析平台，已经分析了百亿级别的海量数据。
基于300万台车、10亿段行程、150亿公里、320亿分钟的超大数据规模，构建的数据分析模型，更加准确和全面。
2.基于用户特征的实时场景触发。
基于线下行为的实时场景触发引擎，在充分识别用户特征基础上，为用户的出行提供个性化服务。
事实上，大数据和足球相结合的各种尝试，现在也已经越来越受到关注，对普通足球观众而言，数据也能带给我们另一种别样的乐趣。所以斑小宝这里给喜爱足球、对数据感兴趣的朋友推荐两个优秀的足球数据网站：
Whoscored
Squawka
祝大家看球愉快。
注：本文使用的展示图片、人物性格分析均来自于Whoscored.
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