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进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF

进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF

作者: 6bdd3dcddb17 | 来源:发表于2018-11-04 22:27 被阅读7次

    大家都知道,Redis之所以性能好,读写快,是因为Redis是一个内存数据库,它的操作都几乎基于内存。但是内存型数据库有一个很大的弊端,就是当数据库进程崩溃或系统重启的时候,如果内存数据不保存的话,里面的数据就会丢失不见了。这样的数据库并不是一个可靠的数据库。

    所以数据的持久化是内存型数据库的重中之重。它不仅提供数据保存硬盘的功能,还可以借此用硬盘容量扩展数据存储空间,使得Redis的可以存储超过机器本身内存大小的数据。

    Redis对于数据持久化提供了两种持久化的方案,RDB与AOF。它们的原理和使用场景都大不相同,下面我们来详细地了解下。

    RDB——数据快照(Snapshot)

    RDB,提供一个某个时间点的数据的Snapshot,保存在RDB文件中。它可以通过SAVE/BGSAVE命令手动执行,把数据Snapshot写到RDB文件,也可以通过配置,定时执行。

    Redis也可以通过加载RDB文件,把数据从磁盘加载读取到Redis中。

    RDB文件创建

    连上Redis,设值一些值,然后执行SAVE命令。

    然后可以查看下redis.conf的持久化工作目录。进入目录可以看到保存了一个dump.rdb文件。该文件是一个二进制文件,无法直接正常打开。


    至于SAVE/BGSAVE的区别,就是前置是阻塞执行,此时服务不会接受请求,后者是Fork一个子进程出来,由该进程去执行保存RDB文件的操作,不影响用户请求。

    P.S. Redis是单进程的,所以BGSAVE只能Fork一个子进程,而不是创建一个线程处理。

    以上是手动执行的过程。但在生产我们很少会手动登上服务去执行操作,所以更多的时候是依赖Redis的配置,定时保存RDB文件。

    打开redis.conf配置文件,找到SNAPSHOTTING的配置,Save Point的设置。


    图中的配置意思是,当至少有一个key变更时,900秒后会执行一次SAVE。其他配置同理,有10次变更,300秒后保存一次.....

    在Redis中,这个自动保存RDB的功能是默认开启的。

    RDB文件加载

    先kill掉Redis进程,再重新启动Redis Server,会发现日志会有这样的一行,


    并且Redis中,依然有之前设置的三个值。说明Redis在启动的时候,会加载数据初始化。

    不过,这里加载的初始化数据不一定是RDB的。如果Redis开启了AOF,会优先从AOF初始化数据,否则才会加载RDB的数据。

    RDB优缺点

    优点:

    1. RDB是某一时间点的快照,是一个紧凑的单文件,更多用于数据备份。可以按每小时或每日来备份,方便从不同的版本恢复数据。
    2. 单文件容易传输到远程服务做故障恢复。
    3. RDB可以Fork子进程进行持久化,使Redis可以更好地处理用户请求
    4. 在大量数据的情况下,RDB相比较于AOF会更快的加载。

    缺点:

    1. 如果Redis不及时保存RDB文件,会造成数据的丢失。例如系统突然断电,但未来得及保存数据。即使你设置更多的Save point,也无法保证100%的数据不丢失。
    2. RDB经常需要fork子进程去执行,但如果再大量数据的情况下,这个fork操作会非常耗CPU资源的。对比AOF虽然也是fork,但是它的数据保存处理是可以控制的,不需要全量保存。

    AOF——日志追加(Append-Only)

    Redis的另外一种持久化方案就是AOF,Append Only File。AOF相当于一个操作的日志记录,每次对于数据的变更都会记录追加到AOF日志。当服务启动的时候就会读这些操作日志,重新执行一次操作,从而恢复原始数据。

    AOF启用

    AOF默认是关闭的。打开redis.conf配置文件,找到appendonly no改成appendonly yes


    AOF和RDB是可以共存的,只要保存的文件名不冲突。

    AOF fsync同步规则

    配置文件往下拉,看到fsync的配置。


    fsync()是一个系统调用函数,告诉操作系统把数据写到硬盘上,而不是缓存更多数据才写到硬盘。这样的调用可以及时保存数据到硬盘上。

    Redis提供了三种fsync的调用方式

    • appendfsync always,每次操作记录都同步到硬盘上,最低效,最安全。
    • appendfsync everysec,每秒执行一次把操作记录同步到硬盘上。默认选项。
    • appendfsync no,不执行fysnc调用,让操作系统自动操作把缓存数据写到硬盘上,不可靠,但最快。

    AOF文件格式解析

    开启AOF后,会再工作目录看到appendonly.aof文件。

    image
    在客户端上执行一些命令后,打开AOF文件,可以观察到有对应的操作的记录日志。

    文件解析说明:
    • *,表示命令的参数个数,例如set a 1是三个参数,所以是*3
    • ,表示参数的字节数,例如`set`这个参数是三字节,所以是3,key值a是一个字节,所以是$1
    • 无符号,表示是参数的数据,例如set,a,1就是具体的数据

    日志重写

    AOF虽然比RDB更可靠,但缺点也是比较明显的,就是每次写操作都要把操作日志写到文件上,这样会导致文件非常冗余。

    假若你要自增一个计数器100次,如果不重写,AOF文件就就会有这100次的自增记录,如INCR a。如果执行了日志重写,那么文件只会保留set a 100而不是100条INCR a。这样拥有相同的结果,但可以大大减少AOF的文件大小,并且可以让AOF载入的时候提升载入的效率。

    看回redis.conf配置,有两项控制rewrite的选项。

    • auto-aof-rewrite-percentage 100,当文件增长100%(一倍)时候,自动重写。
    • auto-aof-rewrite-min-size 64mb,日志重写最小文件大小,如果小于该大小,不会自动重写。

    来实验一下重写的结果,我们先设定一个a值,然后自增多次,查看AOF文件内容。里面有很多INCR的语句记录


    image

    然后我们手动执行下BGREWRITEOF,执行日志重写。


    可以看到,多个incr语句,变成了一个set a 6语句,减少了5个incr a语句的操作日志。

    AOF优缺点

    优点:

    1. AOF可以设置 完全不同步、每秒同步、每次操作同,默认是每秒同步。因为AOF是操作指令的追加,所以可以频繁的大量的同步。
    2. AOF文件是一个值追加日志的文件,即使服务宕机为写入完整的命令,也可以通过redis-check-aof工具修复这些问题。
    3. 如果AOF文件过大,Redis会在后台自动地重写AOF文件。重写后会使AOF文件压缩到最小所需的指令集。
    4. AOF文件是有序保存数据库的所有写入操作,易读,易分析。即使如果不小心误操作数据库,也很容易找出错误指令,恢复到某个数据节点。例如不小心FLUSHALL,可以非常容易恢复到执行命令之前。

    缺点

    1. 相同数据量下,AOF的文件通常体积会比RDB大。因为AOF是存指令的,而RDB是所有指令的结果快照。但AOF在日志重写后会压缩一些空间。
    2. 在大量写入和载入的时候,AOF的效率会比RDB低。因为大量写入,AOF会执行更多的保存命令,载入的时候也需要大量的重执行命令来得到最后的结果。RDB对此更有优势。

    如何选择

    以上已经基本了解过RDB和AOF的使用、基本原理以及对应的优缺点。那么在实际当中,我们到底怎么去选择用哪种持久化方式呢?

    一般来说,不考虑硬盘大小,最安全的做法是RDB与AOF同时使用,即使AOF损坏无法修复,还可以用RDB来恢复数据。

    如果Redis的数据在你的服务中并不是必要的数据,例如只是当简单的缓存,没有缓存也不会造成缓存雪崩。说明数据的安全可靠性并不是首要考虑范围内,那么单独只使用RDB就可以了。

    不推荐单独使用AOF,因为AOF对于数据的恢复载入来说,比RDB慢。并且Redis官方也说明了,AOF有一个罕见的bug。出了问题无法很好的解决。所以使用AOF的时候,最好还是有RDB作为数据备份。


    根据官方的意愿描述,在未来可能会有一种RDB与AOF相结合的持久化模型。到时Redis持久化就不再如此麻烦费劲了,我们拭目以待吧。


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