怎么看目标检测的效果
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Recall&Precision
引用一个知乎上的例子：某池塘有1400条鲤鱼，300只虾，300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网，逮着了700条鲤鱼，200只虾，100只鳖。那么，这些指标分别如下：正确率 Precision = 700 / (700 + 200 + 100) = 70% 召回率 Recall = 700 / 1400 = 50%
（出处：https://www.zhihu.com/question/19645541/answer/39732647） -
IoU：预测区域和目标区域重合比例，即交集除并集
a) IoU=0.50: 重合比例大于0.5的算正例。
b) IoU=0.75: 重合比例大于0.75的算正例。
c) IoU=0.50:0.95: 从0.50到0.95每隔0.5计算一次，然后取均值。
- area：区域大小
a) small：x<32x32
b) medium：32x32<x<96x96
c) large：x>96x96
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maxDets：最多取几个目标区域
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其它：需要注意，区域评价的前提是类别正确
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