朴素贝叶斯可以做垃圾邮件过滤（二分类问题），也可以做文档的多分类。所以也可以看作是一个主题模型，朴素贝假设文档只有一个主题，文档中所有的词都是从这个主题产生的。
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朴素贝叶斯假设的是一个文档只有一个主题，而这个文档中的单词是从这个主题中抽取的。
而在主题模型中（pLSA和LDA），一个文档是由多个主题集合而成的。每个主题相当于一个朴素贝叶斯的文档类别，而一个文档是由多个"朴素贝叶斯"文档的混合。
朴素贝叶斯是监督学习，主题模型是非监督学习。
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本文标题：4.2.从朴素贝叶斯到主题模型
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