异构计算

参考https://www.cnblogs.com/-9-8/p/5676635.html

● 异构计算（Heterogeneous Computing）是指使用一种以上处理器的系统。

● CPU属于通用计算，受制于摩尔定律，随着应用类型的多样化，导致CPU在处理某些计算类型方面出现“力不从心”的情况。引入特定的单元让计算系统变成混合结构，成为了必然。

● 时下主流的异构计算平台是“CPU＋GPU”以及“CPU＋FPGA” 架构。

● 在处理海量数据的时候，FPGA 相比于CPU 和GPU，优势在于：FPGA计算效率更高，FPGA更接近IO。

● 异构计算的关键在于，打破CPU和外部设备间数据传输的瓶颈。

● CAPI是允许外部设备（I/O）和处理器CPU共享内存的接口技术。

● 借助CAPI接口，FPGA可以像CPU一样直接访问内存，并且和主机通信的延时更短。

● 2016年10月，IBM、AMD、DELL EMC、谷歌、惠普企业集团（HPE）、迈络思（Mellanox）、美光（Micron）、英伟达（NVIDIA）和赛灵思（ Xilinx） 联合成立 OpenCAPI技术联盟，推出OpenCAPI开放规范。