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访问数据库

访问数据库

作者: 渔家傲_俞 | 来源:发表于2018-11-29 21:41 被阅读0次

    使用SQLite

    SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
    Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
    要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
    连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
    Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
    由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
    我们在Python交互式命令行实践一下:

    # 导入SQLite驱动:
    >>> import sqlite3
    # 连接到SQLite数据库
    # 数据库文件是test.db
    # 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
    >>> conn = sqlite3.connect('test.db')
    # 创建一个Cursor:
    >>> cursor = conn.cursor()
    # 执行一条SQL语句,创建user表:
    >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
    <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
    # 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
    >>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
    <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
    # 通过rowcount获得插入的行数:
    >>> cursor.rowcount
    1
    # 关闭Cursor:
    >>> cursor.close()
    # 提交事务:
    >>> conn.commit()
    # 关闭Connection:
    >>> conn.close()
    

    我们再试试查询记录:

    >>> conn = sqlite3.connect('test.db')
    >>> cursor = conn.cursor()
    # 执行查询语句:
    >>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
    <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
    # 获得查询结果集:
    >>> values = cursor.fetchall()
    >>> values
    [('1', 'Michael')]
    >>> cursor.close()
    >>> conn.close()
    

    使用Python的DB-API时,只要搞清楚ConnectionCursor对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。
    使用Cursor对象执行insert,update,delete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行结果。
    使用Cursor对象执行select语句时,通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个tuple,对应一行记录。
    如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()方法,有几个?占位符就必须对应几个参数,例如:

    cursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', 'password'))
    

    使用MySQL

    演示如何连接到MySQL服务器的test数据库:

    # 导入MySQL驱动:
    >>> import mysql.connector
    # 注意把password设为你的root口令:
    >>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test')
    >>> cursor = conn.cursor()
    # 创建user表:
    >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
    # 插入一行记录,注意MySQL的占位符是%s:
    >>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])
    >>> cursor.rowcount
    1
    # 提交事务:
    >>> conn.commit()
    >>> cursor.close()
    # 运行查询:
    >>> cursor = conn.cursor()
    >>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))
    >>> values = cursor.fetchall()
    >>> values
    [('1', 'Michael')]
    # 关闭Cursor和Connection:
    >>> cursor.close()
    True
    >>> conn.close()
    

    使用SQLAlchemy

    这就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单?
    但是由谁来做这个转换呢?所以ORM框架应运而生。
    在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。

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