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06python-函数基础

06python-函数基础

作者: 老张_Jason | 来源:发表于2018-04-30 02:12 被阅读98次

    一、概述

    • 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
    • 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

    二、定义一个函数

    你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

    • 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
    • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
    • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
    • 函数内容以冒号起始，并且缩进。
    • return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

    三、语法

    Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

    def 函数名（参数列表）:
    函数体

    默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

    • 实例1

    • 实例1

    四、函数调用

    定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
    这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
    如下实例调用了 printme() 函数：

    • 案例1

    五、参数传递

    • 搞清类型、变量在Python中的不同
      在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

    a=[1,2,3]
    a="Runoob"

    以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

    • 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

    在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

    • 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

    • 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

    python 函数的参数传递：

    • 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

    • 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

    python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

    python 传不可变对象实例
    #!/usr/bin/python3
 
def ChangeInt( a ):
    a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2

    实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

    传可变对象实例

    可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

    #!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
 
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)

    传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

    函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
    函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

    参数

    以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

    • 必需参数
    • 关键字参数
    • 默认参数
    • 不定长参数
    必需参数

    必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
    调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

    #!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
 
#调用printme函数
printme()

    以上实例输出结果：

    Traceback (most recent call last):
    File "test.py", line 10, in <module>
    printme()
    TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

    关键字参数

    关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
    以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

    #!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
 
#调用printme函数
printme( str = "菜鸟教程")

    以上实例输出结果：

    菜鸟教程
    以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

    #!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )

    以上实例输出结果：

    名字: runoob
    年龄: 50

    默认参数

    调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

    #!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )
print ("------------------------")
printinfo( name="runoob" )

    以上实例输出结果：

    名字: runoob
    年龄: 50
    ...------------------------------------------------
    名字: runoob
    年龄: 35

    不定长参数

    你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

    def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

    加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：

    #!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   for var in vartuple:
      print (var)
   return
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )

    以上实例输出结果：

    输出:
    10
    输出:
    70
    60
    50

    六、匿名函数

    python 使用 lambda 来创建匿名函数。

    所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

    lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
    lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
    lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
    虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
    语法
    lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

    如下实例：

    #!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

    以上实例输出结果：

    相加后的值为 : 30
    相加后的值为 : 40

    七、return语句

    return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

    #!/usr/bin/python3

# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total

# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)

    函数内 : 30
    函数外 : 30

    八、变量作用域

    Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

    变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：

    • L （Local） 局部作用域
    • E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
    • G （Global） 全局作用域
    • B （Built-in） 内建作用域
      以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找。
    x = int(2.9)  # 内建作用域
 
g_count = 0  # 全局作用域
def outer():
    o_count = 1  # 闭包函数外的函数中
    def inner():
        i_count = 2  # 局部作用域

    Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：

    >>> if True:
    msg = 'I am from Runoob'
    
>>> msg
'I am from Runoob'
>>>

    实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。

    如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：

    >>> def test():
...     msg_inner = 'I am from Runoob'
... 
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'msg_inner' is not defined
>>>

    从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。

    全局变量和局部变量

    定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
    局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

    #!/usr/bin/python3

total = 0 # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
    #返回2个参数的和."
    total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
    print ("函数内是局部变量 : ", total)
    return total

#调用sum函数
sum( 10, 20 )
print ("函数外是全局变量 : ", total)

    以上实例输出结果：

    函数内是局部变量 : 30
    函数外是全局变量 : 0

    global 和 nonlocal关键字

    当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。
    以下实例修改全局变量 num：

    #!/usr/bin/python3

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num) 
    num = 123
    print(num)
fun1()

    1
    123
    如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了，如下实例：

    #!/usr/bin/python3
 
def outer():
    num = 10
    def inner():
        nonlocal num   # nonlocal关键字声明
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()

    以上实例输出结果：

    100
    100
    另外有一种特殊情况，假设下面这段代码被运行：

    #!/usr/bin/python3
 
a = 10
def test():
    a = a + 1
    print(a)
test()

    以上程序执行，报错信息如下：

    Traceback (most recent call last):
    File "test.py", line 7, in <module>
    test()
    File "test.py", line 5, in test
    a = a + 1
    UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

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