作者自称,加强了对生物视觉系统的仿真,效果有提高,哈哈哈
用的是 BSDS300/500[11][45], NYUD[46], MBDD[47]
文章框架图其中 D、L 为黑白图,D 值为某位置邻域内 R、G、B 的最小值构成,L 值某位置为 R、G、B 三值之和构成。
公式一大堆,但是并不复杂,主要是二维 Guass 函数的卷积,其中 Y 细胞的模拟并不令人信服,参见 寿天德《视觉空间分辨和 X 细胞与 Y 细胞》。
Introduction 的 A. Related Research 后两段有提到一些仿 LGN、V1、V2 建模(包括前馈与反馈)进行边缘检测的方法,值得引用。
总的来说过程并不复杂,实际实现中卷积如何计算的我不清楚,创新什么的也算不上。有点参考价值而已,可做引用。
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