面试经历第3篇

2018年10月24日笔记

第1家

职位：NLP算法研发工程师
公司：上海达而观信息科技有限公司
时间：早上10:00
相关内容：

1. 命名实体采用的是哪一套命名规范?
2. "今天我来到达观数据"做人工命名实体标注，其中有几个实体？
3. 卷积神经网络CNN中如何调整网络参数取得更好效果？
4. 手写代码：实现最大池化
5. 手写代码：实现更低时间复杂度的最大池化

第2家

职位：自然语言处理工程师
公司：上海海知智能科技有限公司
时间：上午10:00
相关内容：

1. 知识图谱中命名实体怎么实现？解释神经网络中的输入数据、输出数据（自己独立实现过就能回答）
2. 知识图谱中关系抽取怎么实现？
3. 你项目中的股价预测如何实现的？
4. 卷积神经网络CNN中如何调整网络参数取得更好效果？
5. 房价预测项目的具体情况？有没有考虑到一些业务情况。
6. 爬虫项目
7. 手写代码：C语言实现两数交换
8. 手写代码：python实现冒泡排序
9. 手写代码：leetcode题目，两个点最少要走多少步能够到达，主要使用广度优先搜素的策略。

总结

1. 以上2个面试都是第1轮面试，每次面试1个小时。
2. 面试中，会问半个小时项目情况，然后半个小时手写代码，内容是基础的算法。