第三方数据公司？
优化流程。
是否对业务熟悉分析？
尝试用新的分析方法
一般分析的数据是本公司产品。
数据分析方法：细分，对比，找特征，找相关性。
业务能力和数据敏感性，跟思考方式强相关，但更多的还是是经验的慢慢积累。
思维是慢慢训练的， 数据敏感性是通过不断的熟悉业务可以培养的。
无论是数据分析， 还是数据挖掘， 还是机器学习， 都是在干相同的事情， 就是寻找数据间的特征和相关性，挖掘数据价值，最终都要服务于业务，只是走的路线不同。
数据分析，从离线角度， 挖掘数据价值， 方法上是没有限制，是统计模型或是常规数据细分对比，根据需要选取，目的是寻找数据价值
数据挖掘和机器学习， 更偏工程， 数据的价值更体现于在线实时的业务上，如百度搜索排名，信息流个性化推荐。
数据分析怎么做？
1.明确目的。2.数据准备。3.数据处理。4.数据方法。
数据都需要确定应用场景。 数据分析，思维先行，技术辅助。
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本文标题：数据分析迷茫
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