数据分析迷茫

都在学软件，软件学的很多，但是很多没用上。无法学以致用。

第三方数据公司？

优化流程。

是否对业务熟悉分析？

尝试用新的分析方法

一般分析的数据是本公司产品。

数据分析方法：细分，对比，找特征，找相关性。

业务能力和数据敏感性，跟思考方式强相关，但更多的还是是经验的慢慢积累。

思维是慢慢训练的， 数据敏感性是通过不断的熟悉业务可以培养的。

无论是数据分析， 还是数据挖掘， 还是机器学习， 都是在干相同的事情， 就是寻找数据间的特征和相关性，挖掘数据价值，最终都要服务于业务，只是走的路线不同。

数据分析，从离线角度， 挖掘数据价值， 方法上是没有限制，是统计模型或是常规数据细分对比，根据需要选取，目的是寻找数据价值

数据挖掘和机器学习， 更偏工程， 数据的价值更体现于在线实时的业务上，如百度搜索排名，信息流个性化推荐。

数据分析怎么做？

1.明确目的。2.数据准备。3.数据处理。4.数据方法。

数据都需要确定应用场景。 数据分析，思维先行，技术辅助。

学习数学和编写代码都依赖于你对问题理解和表述的精准程度