pandas transform函数
DataFrame.transform（self，func，axis = 0，* args，** kwargs ）
调用func自生成具有变换值的DataFrame并且具有与self相同的轴长度。
transform() 里面不能跟自定义的特征交互函数，因为transform是真针对每一元素（即每一列特征操作）进行计算，也就是说在使用 transform() 方法时，需要记得三点：
1、它只能对每一列进行计算，所以在groupby()之后，.transform()之前是要指定要操作的列，这点也与apply有很大的不同。
2、由于是只能对每一列计算，所以方法的通用性就局限了很多，例如只能求列的最大/最小/均值/方差/分箱等操作。
3、transform还有什么用呢?最简单的情况是试图将函数的结果分配回原始的dataframe。也就是说返回的shape是（len(df)，1）
示例：
import pandasas pd
df= pd.DataFrame({'A': range(3),'B': range(1,4)})
print(df)
print('*'*30)
df.transform(lambda x: x+ 1)
print(df)
好啦，就到这里啦，谢谢。
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