1、数据类型
（1）基本数据类型
String
Hash
List
set
sorted_set
（2） String
- 常见操作
- 单数据操作与多数据操作：
多数据操作时mset理论上优于get，但因Redis是单线程，在多数据操作数据量极大的情况下，建议对数据进行拆分操作，避免线程阻塞； - String作为数据值操作
string在Redis中是作为字符串，当遇到增减类操作时会转换为数值型进行计算；
Redis所有的操作都是原子性，采用单线程进行处理，可以避免并发带来的数据影响；
String作为数值型操作时，可用于控制数据库表的主键。 - 指定数据的生命周期：
setex key seconds value
psetex key millisecondes value - key 设置约定：表名：主键名：主键值：字段名
- 注意事项
String最大存储量是512M；
String存储数据型计算的最大范围是Long的最大值；
（3） Hash：一个存储空间内保存多个键值对信息
- 基本操作
hset key field value
hget key field
hgetall key
hdel key field1 [field2 ]
（4）List
-
数据存储需求：
-
存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分；
-
底层使用双向链表实现；
-
基本操作：
添加/修改数据： lpush k v1 v2 rpush k v1 v2 获取数据： lrang key start stop lindex key index llen key 获取并移除数据： lpop rpop 规定时间内获取并移除数据： blpop k1 k2 timeout brpop k1 k2 timeout 移除指定数据： lrem key count value- 业务场景：
实现操作日志消息队列；多台机器的日志写到Redis中，多个写入，一个消费；（5）Set:
- 存储需求：
- 存储大量的数据，且要求快速查询；
- 底层与Hash结构一致，也就是Hash右边的Value为空；
- Set不允许操作，如果重复第一次写入是成功，后面写入失败，不会覆盖；
- 基本操作：
添加数据： sadd K m1 m2 m3 获取全部数据： smembers key 删除数据： srem key m1 m2 获取Set集合数据总量： scard key 判断集合中是否包含指定数据： sismember k m 随机获取集合中指定数量的数据： srandmember key count 随机获取集合中指定数量的数据移出： spop key 求两个集合的交并差集(也可保存） sinter k1 k2 sunion K1 k2 sdiff k1 k2- 应用场景：
- 权限校验： 交并差
- PV UV统计：同类型数据的快速去重
- 黑白名单：
（6）sorted_set
-
存储需求：数据排序
-
基本操作：
添加数据： zadd score m1 score m2 获取全部数据： zrang k start stop [withscore] zrevrangr key start stop [withscore] 删除数据： zrem k m m -
业务场景：
- 活跃度统计；
- 定时任务管理：
- 限时操作：
- 带有权重的任务队列管理：使用score记录权重；
-
注意事项：
- score保存的数据存储空间是64位；
- score可以保存多精度的double值，可能会丢失数据精度；
- sorted_set 底层存储还是基于set结构的，数据不能重复，但他是覆盖的，不是插入失败；
2、业务场景：
（1）为计数器设置计数器：
- 场景
API服务限流；1分钟调用1000次；
按次计算：免费下载10次之类；
- 解决方案：
1、利用incr操作超过最大值跑出异常的形式代替每次判断是否大于最大值
2、判断是否为nil ,如果是nil 设置为最大值-次数；如果不是计数+1；业务调用失败 ，计数-1；
3、遇到异常，或者操作超过上限，视为达到上限；
（2）顺序控制类场景
- 场景：
微信消息列表排序；
- 解决方案：
1、借助List的数据具有顺序的特征，对消息进行管理，将List作为栈使用；
2、将置顶用户与普通用户分两个List进行保存；
3、按照时间顺序依次将用户消息添加到不同的List中；
3、通用操作：
（1）key基本操作：
删除key: del key
获取Key是否存在： exists key
获取key类型：type key
为Key设置有效期：
expire key seconds
pexpire key millisseconds
获取Key的有效时间：
ttl key
pttl key
切换key从时效性转换为永久性：
persist key
查询key:
keys pattern 支持 * ？ []
修改Key名称：
rename k nk 如果存在会覆盖
renamenx k nk 如果存在则修改失败【推荐使用】
key排序：sort k
其他key操作：
help @generic
（2）DB基本操作
切换数据库：select index[0-15]
数据移动：move key db
数据清除：
flushdb [谨慎]
flushall [谨慎]
查询数据库中的数据量：dbsize
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