人工智能成长之路：
个人总结
不是研究生学历，没有比较高的悟性和坚持能力，不建议尝试,但是还有一句话：种一棵树最好的时间是十年前，然后就是现在，想学习从现在开始
数学：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792这位博主将这篇所需的数学总结的很好，没有太多时间的，可以大体过一遍
算法结构：想进大厂的同学，最好，对基本的数据结构，排序算法等等有个大概的认知，leetcode，或者剑指offer应该是必刷的
编程：python只能是入门所需，一定要多写代码
机器学习&深度学习：如果时间充裕，吴恩达machine learning+deep Learning ai必刷，时间不够的话，建议先看机器学习实战，配合代码学习
有两本经典，周志华的西瓜书《机器学习》&李航的《统计学习方法》写的很好，多刷几遍也无所谓
比赛：kaggle，可以先看下别人的案例，和套路，我见过数学和编程基础比较好的，直接刷比赛，以战代练
完成上面的，基本可以说是超越了一大部分人了
接下来的，可能就涉及到往前发展的方向了
四个方向为主
nlp：目前来说，难点比较多，有很多可以挖掘的点，很多大牛都说，未来十年是nlp黄金十年
商业推荐方向：算法获利最直接的一种方式，待遇比较高
cv：深度学习已经统治了该方向，较为成熟，需要c++的编程能力
风控：不了解。。。。
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