1、概要

Spring Batch是一个开源的批量处理框架，Spring Batch提供了类和API来读写资源，管理事务，作业处理统计、重启、以及分区技术处理大量数据。在Spring Batch中，一个作业任务可以由多个step组成，每个任务又都可以分为Read-Process-Write或者是tasklet

对于“Read-Process-Write”过程，它是指从资源（csv、xml或数据库）中“读取”数据，“处理”它并“写入”它到其他资源（csv、xml和数据库）。例如，步骤可以从CSV文件中读取数据，对其进行处理并将其写入数据库。Spring Batch提供了许多定制类来读/写CSV、XML和数据库。

对于“单个”操作任务（tasklet），它意味着只执行单个任务，比如在步骤启动或完成之后或之前清理资源。

这些步骤可以链接在一起作为作业运行。

2、项目依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

3、编写一个简单的Tasklet

public class MessageTasklet implements Tasklet {


    @Override
    public RepeatStatus execute(StepContribution stepContribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
        String message = (String) chunkContext.getStepContext().getJobParameters().get("message");
        ExecutionContext jobContext = chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getJobExecution().getExecutionContext();
        
        jobContext.put("message", message);
        //打印传入的参数
        System.out.println(message);

        return RepeatStatus.FINISHED;
    }
}

4、Job配置

@Configuration
public class TaskletJobConfiguration {

    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobs;

    @Autowired
    private StepBuilderFactory steps;

    @Bean
    public Job taskletJob() {
        return this.jobs.get("taskletJob")
                .start(step())
                .build();
    }

    @Bean
    protected Step step() {
        return steps
                .get("step")
                .tasklet(messageTasklet())
                .build();
    }

    @Bean
    public MessageTasklet messageTasklet() {
        MessageTasklet tasklet = new MessageTasklet();
        return tasklet;
    }

}

5、参数配置

#初始化Spring Batch 数据表
spring.batch.initialize-schema=always

#工程启动时不执行任务
spring.batch.job.enabled=false

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
spring.datasource.username=username
spring.datasource.password=password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariPool
#最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
#连接超时时间:毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
#最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
#空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。
# 只有空闲连接数大于最大连接数且空闲时间超过该值，才会被释放
spring.datasource.hikari.idle-timeout=500000
#连接最大存活时间.不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短
spring.datasource.hikari.max-lifetime=540000
#连接测试查询
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

6、接口测试

@RestController
@Slf4j
public class JobLauncherController {


    @Autowired
    JobLauncher jobLauncher;

    @Autowired
    Job job;

    @RequestMapping("/launchjob")
    public String handle() throws Exception {
        String parameter = UUID.randomUUID().toString();
        try {
            //接口每次都重新生成一个ＵＵＩＤ，如果参数完全相同，日志会提示任务已经执行成功，不能重复执行
            JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder().addString("message", "Welcome To Spring Batch World!" + parameter)
                    .toJobParameters();
            jobLauncher.run(job, jobParameters);
        } catch (Exception e) {
            log.error("", e);
        }

        return parameter;
    }
}

最后不要忘记在启动类上加上注解@EnableBatchProcessing

7、Job拦截器

@Component
public class InterceptingJobExecution implements JobExecutionListener {
    @Override
    public void beforeJob(JobExecution jobExecution) {
        System.out.println("Intercepting Job Execution - Before Job!");
    }

    @Override
    public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
        System.out.println("Intercepting Job Execution - after Job!");
    }
}

实现JobExecutionListener接口后在Job配置的地方增加一下listener即可，如下：

@Autowired
    InterceptingJobExecution interceptingJobExecution;
@Bean
    public Job taskletJob() {
        return this.jobs.get("taskletJob")
                .start(step()).listener(interceptingJobExecution)
                .build();
    }