C# 实现二叉树的遍历算法
数据结构
-
BiTreeNode: 树节点
public char Value { get; set; } // 本例中以 char 作为节点值的数据类型 public BiTreeNode LChild { get; set; } // 左孩子 public BiTreeNode RChild { get; set; } // 右孩子 // 默认构造方法 public BiTreeNode() {...} // 带参构造方法 public BiTreeNode(char val) { ... }
-
SqStack: 顺序栈(辅助非递归遍历算法)
// 为节点类型 BiTreeNode 起别名 using SElementType = TraversalAlgrithm.BiTreeNode; /* 变量 */ private const int STACK_SIZE = 100; // 栈空间大小 private SElementType[] elements; // 栈存储空间 private int top; // 栈顶元素的下标值 /* 属性 */ public SElementType[] Elements { get { return elements; } } // 外部通过该属性访问栈空间 public int Count { get { return top + 1; } } // 栈内元素数量 public bool IsEmpty { get { return top < 0; } } // 是否栈空 public bool IsFull { get { return top >= STACK_SIZE; } } // 是否栈满 /* 操作 */ public SqStack() {...} // 初始化栈空间 public bool Push(SElementType elem) {...} // 将元素 elem 入栈 public bool Pop(ref SElementType topElem) {...} // 使元素 topElem 出栈 public SElementType Peek() {...} // 获取栈顶元素 public void Clear() {...} // 重置栈
-
BiTreeManager: 二叉树的管理类
private BiTreeNode root; // 根节点 public BiTreeNode Root { get { return root; } } // 外部通过该属性访问树的根节点 public BiTreeManager() {...} // 构建一棵空树 public bool CreateBiTree() {...} // 创建二叉树(本例中二叉树的形态由程序指定),返回创建结果 public void Traversal_Recursive() {...} // 调用前、中、后序的递归遍历算法 public void Traversal_Iterative() {...} // 调用非递归遍历算法 // 递归遍历 private void PreOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {...} private void InOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {...} private void PostOrderTraversal_R(BiTreeNode node) {...} // 非递归(迭代)遍历 private void PreOrderTraversal(BiTreeNode node) {...} private void InOrderTraversal(BiTreeNode node) {...} private void PostOrderTraversal(BiTreeNode node) {...} // 对节点的访问(如:打印节点的值) private void Visit(BiTreeNode node) {...}
-
遍历算法的实现
-
递归算法
3种遍历算法的唯一区别仅在于访问根节点的时机,即对 Visit() 的调用时机不同
/* 前序 */ private void PreOrderTraversal_R(BiTreeNode node) { if (node == null) { //Console.WriteLine("PreOrderTraverse_R Failed: root is null"); return; } Visit(node); // 根 PreOrderTraversal_R(node.LChild); // 左 PreOrderTraversal_R(node.RChild); // 右 } /* 中序 */ private void InOrderTraversal_R(BiTreeNode node) { if (node == null) { //Console.WriteLine("InOrderTraverse_R Failed: root is null"); return; } InOrderTraversal_R(node.LChild); // 左 Visit(node); // 根 InOrderTraversal_R(node.RChild); // 右 } /* 后序 */ private void PostOrderTraversal_R(BiTreeNode node) { if (node == null) { //Console.WriteLine("PostOrderTraverse_R Failed: root is null"); return; } PostOrderTraversal_R(node.LChild); // 左 PostOrderTraversal_R(node.RChild); // 右 Visit(node); // 根 }
-
非递归算法
- 前序遍历
private void PreOrderTraversal(BiTreeNode node) { if (node == null) { return; } var s = new SqStack(); var p = node; while (!s.IsEmpty || p != null) { // 向左走到尽头 while (p != null) { s.Push(p); // 先压根,再压左孩子 Visit(s.Peek()); // 节点一入栈就访问 p = p.LChild; // 向左孩子移动 } if (!s.IsEmpty) { // 出栈元素p的身份必定遵循以下顺序:先为左孩子,再为根,最后为右孩子 s.Pop(ref p); // 左孩子出栈后,再处理右孩子入栈 p = p.RChild; } } }
- 中序遍历
中序遍历的栈运行规律与前序相同,区别仅在于对节点的访问时机,前序按入栈次序访问,中序按出栈次序访问
private void InOrderTraversal(BiTreeNode node) { if (node == null) { return; } var s = new SqStack(); var p = node; while (!s.IsEmpty || p != null) { while (p != null) { s.Push(p); p = p.LChild; } if (!s.IsEmpty) { // 出栈元素p的身份必定遵循以下顺序:先为左孩子,再为根,最后为右孩子 s.Pop(ref p); // 即按上述注释所述的顺序对节点进行访问 Visit(p); // 左孩子出栈后,再处理右孩子入栈 p = p.RChild; } } }
- 后序遍历
private void PostOrderTraversal(BiTreeNode node) { if (node == null) { return; } // 利用了两个栈空间 var s1 = new SqStack(); var s2 = new SqStack(); var p = node; s1.Push(p); // 首先向 s1 中压入根节点 while (!s1.IsEmpty) { // 将 s1 的栈顶元素压入 s2 s1.Pop(ref p); s2.Push(p); // s1 先压左孩子 if (p.LChild != null) { s1.Push(p.LChild); } // 再压右孩子 if (p.RChild != null) { s1.Push(p.RChild); } } // 对 s2 由顶至底依次访问栈顶元素即形成后序序列 while (!s2.IsEmpty) { s2.Pop(ref p); Visit(p); } }
-
递归算法
网友评论